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探讨PCA-Logistic回归分析模型在颅脑损伤病人院内获得性肺炎（HAP）预测建模中的应用效果。方法 收集2011年12月至2017年11月开颅手术治疗的108例颅脑损伤的相关临床数据，建立PCA-Logistic回归分析模型，利用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型预测效果。
为实现基于谱效相关模式的中药黄芩的质量综合评价，采用主成分分析法（principal component analysis， PCA）对采集到的色谱指纹图谱和药效指标（抑菌率）的大量数据进行降维处理，然后建立中药黄芩谱效结合评价系统，测试结果证明了该方法的先进性与可靠性。文中的降维方法可以为中药材质量评价研究提供一种新的、可借鉴的思路和方法。
Unsupervised Detection of Suspicious Tissue Using Data Modeling and PCA
Unsupervised Detection of Suspicious Tissue PCA
2009/9/8
Breast cancer is a major cause of death and morbidity among women all over the world, and it is a fact that early detection is a key in improving outcomes. Therefore development of algorithms that aid...
用PCA方法选择HBV DNA多聚酶TP区VH抗体
PCA方法 HBVDNA多聚酶 TP区 VH抗体
2009/8/3
目的:用PCA方法选择HBV DNA多聚酶TP区VH抗体.方法:从Yeast Display scFv Antibody Library中提取包含scFv抗体库的质粒pPNL6,扩增VH抗体片段.以HepG2.2.15细胞分泌的HBV DNA为模板,PCR扩增HBV DNA末端蛋白(TP).以TP区作为抗原,用PCA方法进行VH抗体选择.结果:PCR扩增的TP区共540 bp.对HBV DNA多聚...