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This paper presented a rigorous mathematical model based on orbital parameters for correction of the geo-rectified images such as Ikonos Geo, where the geometry of image at the time of imaging is lo...
This paper describes the processing of IKONOS and QUICKBIRD imagery of two different datasets in Switzerland for analyzing the geometric accuracy potential of these images for 3D point positioning, a...
稀土矿山的开采活动产生了一系列的环境问题。为解决我国南方离子吸附型稀土矿山环境监测的问题, 本文选取赣南寻乌地区为研究区, 针对目前离子吸附型稀土矿存在的两大环境问题——土地荒漠化及水体污染, 采用IKONOS高分辨率遥感数据进行监测方法研究, 运用光谱角分类算法提取了研究区土地荒漠化较为严重的区域, 运用ISODATA非监督分类算法对稀土矿开采周边河流污染程度进行评估。通过提取结果分析及野外调研...
The image sharpening and segmentation procedures have great importance on the classification success. For this reason this work proposes to evaluate segmentation results obtained from IKONOS images ...
The image sharpening and segmentation procedures have great importance on the classification success. For this reason this work proposes to evaluate segmentation results obtained from IKONOS images ...
Traditional pixel-based image classification approaches have some limitations with the use of very high spatial resolution imagery. In recent years, object-based image analysis (OBIA) approaches has...
摘要 以五分地沟试验区为例,利用IKONOS卫星遥感图像,结合DEM,对地形复杂的黄土丘陵地区制作植被图,并进行三维显示,直观地表达了研究区域植被的空间分布。使用景观指数,分析了植被空间格局的特点。结果表明,试验区整体格局较破碎,但斑块稳定性较好,分维数为1.25。人工植被占主导地位,人工乔木林和农田成为基质,天然植被、水体等类型以小斑块的形式镶嵌其中。经过综合治理,当前的植被结构和空间布局能有利...
本文以南京城市为例,重点讨论了基于IKONOS影像的城市绿地信息分级分类提取方法,通过将IKONOS多光谱数据合成,根据各类地物的不同光谱特征,采取相应的方法提取出各层信息。在此过程中,仔细分析地物间在IKONOS 4个波段中的光谱差异,非线性增强阴影区绿地的NDVI值,利用光谱差异分层提取、剔除信息,最后把各分级绿地信息合并得到整体绿地分布图。分级分类法充分考虑各类目标的...

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