搜索结果: 91-105 共查到“知识库 计算机图象处理”相关记录2947条 . 查询时间(2.305 秒)
HIGH RESOLUTION POLSAR IMAGE CLASSIFICATION BASED ON GENETIC ALGORITHM AND SUPPORT VECTOR MACHINE
PolSAR Classification Feature Selection GA SVM
2014/4/24
This paper focuses on backscattering mechanisms selection and supervised classification works for CETC38-X PolSAR image.
Thanks to the high radar resolution, many classes of man-made objects are vis...
应用自适应图像分割与曲线融合的人眼定位
人眼定位 图像分割 曲线拟合 灰度投影
2014/3/6
人眼定位采用的传统投影算法对人脸边缘、表情及光照适应性差，易受眉毛、刘海及皱纹的干扰，故本文提出了一种应用自适应图像分割与曲线融合(AISCB)的人眼定位算法。首先,分析了眼睛灰度分布的特殊性，利用特定梯度算子及形态学膨胀元素的方向选择性定义了一种自适应图像分割方法，用于克服边缘及光照干扰；其次，借鉴混合积分投影思想，利用人眼灰度变化和灰度均值双重特点，给出了自适应权值投影曲线融合方法来增强算法的...
考虑对脑血管进行三维分割具有一定难度，提出了一种基于全局LBF (Local Binary Fitting)水平集模型的脑血管层次化粗分割方法。首先，应用定向加权中值（DWM）滤波和各向异性扩散滤波去除脑图像噪声，同时保存血管边缘信息，在多尺度条件下局部梯度最大（LIGM)算法，应用灰度和梯度信息提取备选血管，基本实现脑灰质去除。然后，改进全局信息LBF水平集算法实现最大强度投影（MIP）图像分割...
针对单独使用像素级变化检测或特征级变化检测对于高层建筑物检测精度低的问题，提出了一种图像特征和经验知识结合的建筑物识别及变化检测方法，用于检测多时相遥感图像中高层建筑物的变化情况.首先采用本文提出的Ratio梯度与交叉累积剩余熵相结合的配准算法配准两个不同时相的SAR和全色图像，分别利用知识规则识别SAR和全色图像建筑物区域，在识别的建筑物区域上，采用像素比值法进行建筑物变化检测.实验结果表明，该...
基于广义线性运算和双边滤波的红外图像增强
红外图像 图像增强 广义线性运算 双边滤波
2014/3/6
针对传统的基于反锐化掩模法的红外图像增强方法噪声干扰较高且有光晕现象，提出了基于广义线性运算和双边滤波(BF)的红外图像增强方法。首先，通过双边滤波得到图像的基础层部分。接着，设计了广义线性运算模型，并在这个运算模型下对图像细节进行了非线性分割、去噪和自适应放大。最后，将经过动态范围压缩的图像基础层和自适应增强的图像细节层非线性叠加，得到最后的增强图像。另外，针对传统评价增强图像质量的平均对比度指...
粒子群进化学习自适应双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法研究
双通道脉冲耦合神经网络 进化学习 多准则目标函数 图像融合
2017/1/14
针对双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法中参数选取不易确定之挑战，提出了一种基于进化学习的自适应双通道脉冲耦合图像融合方法.通过引入自适应学习能力的进化学习算法和构建新的优化目标对双通道脉冲耦合神经网络模型参数来进行优化，提出的新算法能够有效地找到双通道脉冲耦合神经网络模型的近似最优参数，克服了经典双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法需要人工交互穷举尝试不同参数来获取较优参数之缺点.实验研究亦表明了上...
基于区域一致性的多聚焦图像融合算法
多聚焦图像 比率金字塔变换 图像融合
2016/9/21
针对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像融合问题，设计一种基于区域一致性的多聚集图像融合算法。 该算法利用比率金字塔变换得到图像的多分辨序列，采用基于区域一致性的融合方法，在图像的相应层次序列的各 级金字塔图像上进行融合以获取最终的融合图像。从目视效果来看，采用文中算法进行图像融合，基本上能够将两 幅左右聚焦的图像融合成一幅清晰的单一聚焦图像。实验结果表明：该算法与同类其他算法相比较，相关系数提高 了...
利用Unit-Linking PCNN模型，结合最小交叉熵准则，边缘检测预处理，均匀分块处理，将灰度图像分割成二值图像，在二值分割图基础上实施Unit-Linking PCNN边缘检测.边缘检测预处理以块状增强方式增强了图像对比度，强化了图像边缘；均匀分块处理实现了灰度图像的近似多阈值分割.分析了边缘检测预处理中各步骤的作用，比较了不同均匀分块数目对边缘检测结果的影响.与Canny算子和相关文献结...
随着扩散张量成像(diffusion tensor imaging, DTI)在临床的广泛应用, 扩散张量分割方法已成为国内外医学图像处理与分析领域的研究热点之一. 本文对近年来提出的各种扩散张量图像分割方法进行了综述, 重点分析了以聚类、图割和水平集为基础的扩散张量分割方法的研究现状及其最新进展, 分别讨论了各类方法中代表性算法的主要计算思路, 并定性地分析、比较了这些算法的分割对象、所采用的相...
基于表象训练的数字图像处理课程教学模式研究
数字图像处理 表象训练 动画演示
2012/9/12
根据数字图像处理课程的难点和重点，设计了两种表象训练模式，即课堂表象训练模式和程序设计表象训练模式。借助这种两种表象训练模式和演示系统，拟帮助学生将抽象的算法用形象的方式理解记忆。
基于小波变换的图像数字水印技术初步研究
数字水印 数字图像 小波变换 鲁棒性
2012/9/11
提出一种数字水印图像与载体图像小波分解子块进行能量比较，依据能量比较结果将数字水印图像按比例替换分解子块的方法。在确定所要嵌入的数字水印图像的强度同时也确保了嵌入的数字水印图像的不可见性，数字水印图像被均匀地扩散到载体图像中，含有水印的载体图像在抗攻击方面表现出了较好的鲁棒性。
基于压缩感知的ISAR高分辨成像算法
压缩感知 部分随机化哈达玛 短孔径时间 平滑0-范数法
2014/3/20
针对ISAR在短孔径条件下存在的方位向分辨率低、易受噪声干扰等问题，基于压缩感知理论，提出了一种适用于短孔径时间模式下的基于压缩感知的ISAR方位向高分辨成像算法——PH-SL0算法。该算法首先构建部分随机化哈达玛矩阵作为量测矩阵，PH矩阵具有重构精度高、重构需要量测个数少的优点；然后将运算速度快、重构精度高且稳健性好的平滑0-范数法（SL0, smoothed L0-norm）推广应用到雷达复数...
像素位置与比特双重置乱的图像混沌加密算法
图像加密 混沌系统 像素置乱 比特置乱
2014/3/24
针对当前流行的一类具有置乱—扩散结构的混沌图像加密算法存在的安全缺陷问题，提出了一种能抵抗选择明(密)文攻击的图像加密算法。算法采用Kent混沌映射生成密钥序列，并根据明文像素值的特征和输入的密钥，分别产生混沌系统的参数和预迭代次数。首先，利用混沌序列实现图像像素位置的全局置乱；其次，根据另一个新生成的混沌序列，实现对图像像素值中0 bit、1 bit的置乱。实现了混沌映射产生的序列与图像本身内容...
目前基于视频图像的火灾识别系统是大空间场景中预防火灾的有效方法。为了提高检测性能,基于火焰特定的纹理结构,使用多尺度纹理特征,以获得更全面的特征信息。首先使用火焰的明亮特性定位到疑似火焰区域;然后针对这些区域,采用局部二值模式(local binary patterns, LBP)方法提取多尺度纹理特征;最后将多尺度LBP纹理特征输入到支持向量机(support vector machine, S...