搜索结果: 61-75 共查到“知识库 计算机图象处理”相关记录2947条 . 查询时间(1.502 秒)
基于近义词自适应软分配和卡方模型的图像目标分类方法
视觉词典模型 概率潜在语义分析模型 K-L散度 卡方模型 目标分类
2016/12/26
传统的视觉词典模型（Bag of Visual Words Model，BoVWM）中广泛存在视觉单词同义性和歧义性问题.且视觉词典中的一些噪声单词-“视觉停用词”，也会降低视觉词典的语义分辨能力.针对这些问题，本文提出了基于近义词自适应软分配和卡方模型的图像目标分类方法.首先，该方法利用概率潜在语义分析模型（Probabilistic Latent Semantic Analysis，PLSA）...
基于分区分空间的多色打印机通道信号复制方案
色彩管理 色彩校正 分区修正 分区分空间
2017/1/10
针对打印机在CIE空间的非线性和不一致问题,提出了一种分区分空间的色彩校正方法,首先修正理想分区理论,然后在修正分区中引入"邻域"概念,通过调整 "邻域",优化目标信号的处理范围,使得复制信号满足精度要求.实验表明新方法具有很高的精度和稳定性.
基于非刚体的线性迭代相机自标定方法
非刚体 自标定 因式分解
2016/12/29
为了实现相机标定,本文提出了一种基于非刚体的线性迭代相机自标定方法,该方法假定非刚体由若干个非刚性基线性组成,利用所有图像点组成的图像矩阵为一个低秩矩阵的特性,实现射影重建;利用相机的约束关系线性迭代地实现相机标定.该方法克服了现有自标定方法要求物体做刚体运动的缺点,模拟实验和真实实验数据结果表明,能够有效地实现相机标定.
基于WLS的雾天交通图像恢复方法
WLS 图像去雾 大气散射模型 白平衡
2016/8/10
在尘雾等恶劣天气条件下,由于大气粒子的散射作用,致使获取的道路图像严重退化,给交通运输带来很大的困难.为了提高道路环境的可视性,文中提出了一种基于WLS的雾天交通图像恢复算法.该算法从大气散射模型出发,首先进行大气光照的估计与白平衡处理,然后结合道路环境的约束,构建WLS框架对大气耗散函数进行估计,从而恢复场景反照率.通过实验分析可知,文中算法能够有效去除图像中雾霾,消除了Halo效应的影响,较好...
基于兴趣区域特征融合的半监督图像检索算法
图像检索 半监督学习 正反馈
2014/8/19
提出一种融合底层特征、基于兴趣区域的半监督学习图像检索方法,实现了图像内容的语义关联。该方法首先划分图像兴趣区域,提取图像的综合底层特征,然后将其作为训练数据,对图像类别进行半监督学习,建立图像和类别的语义映射,最后分别采用二次式距离和改进的Canberra距离对图像底层特征进行度量,特征空间中图像类的区域中心用正反馈进行迭代更新。通过实验对比,该图像检索算法具有较高的准确率,优于传统的基于内容的...
基于亮度反馈的彩色雾霾图像增强算法
图像增强 图像去雾 亮度反馈 区域曝光
2017/1/4
针对目前主流去除雾霾算法采用亮度和色度分量分而治之的机制,割裂了二者固有的相关性,致使增强后图像质量不能两者兼顾的问题,本文以人眼视觉特性为依据,提出了一种亮度反馈的增强方法.该方法首先对亮度信息进行区域适应性调整,并对其细节和边缘进行提升,然后将该结果纳入色度信息处理的约束条件,较好的保持了两者间的相关性.实验表明本文算法在去除雾霾后视觉效果优异,具有较好的实用性和较少的计算资源消耗.
基于压缩感知理论,研究了一种精细化稀疏自适应匹配追踪(Meticulous Sparsity Adaptive Matching Pursuit,MSAMP)算法,在此基础上提出了一种新的数字图像检索方法.首先对图像的RGB颜色、灰度共生矩阵按照列优先次序形成颜色及纹理的原始信号,然后对这两类信号采用分块压缩感知测量方法对图像进行分块测量,得到代表颜色特征和纹理特征的分块测量向量.其次利用MSAM...
基于投影的稀疏表示与非局部正则化图像复原方法
图像复原 稀疏表示 非局部总变差 正则化
2017/1/12
提出一种基于投影的稀疏表示与非局部正则化相结合的图像去模糊、去噪图像复原方法.该方法结合了自适应构造字典的稀疏表示与非局部总变差，提出的正则化模型分解为三个投影子问题进行求解以提高求解效率.实验结果表明，本文所提出的图像复原方法能够有效地保持原图像的纹理细节信息，对于不同程度的退化图像上均有较好的复原结果，在视觉效果和客观评价指标上均优于相比较的现有方法.
基于平稳小波的自适应阈值MR图像去噪法
正交小波变换 自适应阈值 MR图像去噪 平稳小波变换
2014/1/7
针对小波空间Donoho阈值在图像去噪中的缺陷,提出一种基于平稳小波变换的自适应阈值MR图像去噪方法,即由 Lakhwinder Kaur小波阈值选取法,根据不同的子带特性,定义了一个新的尺度参数方程,以确定适合各个尺度级的自适应最优阈值,对平稳小波变换后的各层细节信号分别进行阈值化处理.该方法能很好的抑制小波空间Donoho阈值去噪法出现的伪Gibbs 现象,弥补了正交小波变换存在的不足,在滤出...
一种基于各向异性扩散方程的医学超声图像降噪方法
医学超声图像 斑点噪声 各向异性扩散
2014/1/7
斑点噪声是超声成像机制引起的固有噪声形态,它给超声图像的特征提取、识别和分析造成了困难.基于各向异性扩散方程的滤波技术能够有效地抑制斑点噪声，提出了一种基于各向异性扩散方程的医学超声图像降噪方法，该方法改进了林石算子,设置了扩散门限,并将各向异性扩散方程的常规扩散方向扩展为8方向.仿真医学超声图像降噪实验表明了该方法的滤波和保边性能都明显优于经典的PM方程和林石算子，而该方法在实际医学超声图像降噪...
针对图像具有不同特征的成分,提出一种基于图像分解的多区域图像分割模型和算法.首先将图像分解项引入到图像分割模型中,递减了纹理和噪声对分割的影响;其次使用稀疏正则化方法保持分割区域的边缘几何结构;最后基于增广Lagrange乘子法,给出一种由扩散流引导的小波迭代阈值图像分割算法.一系列实验结果表明,提出的方法抗干扰能力强,对噪声具有更好的鲁棒性.提出的方法不仅能够分割结构图像,并且能够分割较复杂的纹...
基于Hadoop的海量医学图像检索系统
医学图像 检索算法 Brushlet变换 局部二值模式 分布式系统
2014/2/18
为了提高海量医学图像检索效率，针对单节点医学图像检索系统的缺陷，提出一种基于Hadoop的海量医学图像检索系统。首先采用Brushlet变换和局部二值模式算法提取医学示例图像特征，并将图像特征库存储于Hadoop分布式文件系统(HDFS)；然后采用Map将示例图像特征与特征库的特征进行匹配，采用Reduce接收各Map任务的计算结果，并按相似度大小进行排序；最后根据排序结果找到医学图像的最优检索结...
基于超球体多类支持向量数据描述的医学图像分类新方法
乳腺X光图像 多类支持向量数据描述 灰度共生矩阵 核主成分分析
2014/2/24
针对乳腺X光医学图像多分类问题中训练速度比较慢的问题，提出超球体多分类支持向量数据描述(HSMC-SVDD)分类算法，即把超球体单分类支持向量数据描述直接扩展到超球体多分类支持向量数据描述。通过对乳腺X光图像提取灰度共生矩阵特征；然后用核主成分分析(KPCA)对数据进行降维；最后用超球体多分类支持向量数据描述分类器进行分类。由于每一类样本只参与构造一个超球体的训练，因此训练速度明显提高。实验结果表...
基于纹理聚类的抠图算法
纹理聚类抠图 K近邻抠图 Laplacian矩阵 闭形解
2014/2/24
针对当图像纹理比较丰富时抠图难的问题，基于K近邻(KNN)抠图算法提出了一种纹理聚类抠图（TCM）方法。该方法首先提取出纹理特征;然后用该纹理特征与颜色和位置特征一起构造新的特征空间；接下来在该特征空间上聚类近邻像素以构造Laplacian抠图矩阵；最后利用闭形解求解不透明度。在基准数据集上的实验结果表明，该方法的总排名有显著提升，对于纹理丰富的图像取得了比较好的抠图效果。