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基于HHT的多MEMS陀螺信号融合算法研究
希尔伯特-黄变换 非线性相关信息熵 多传感器融合
2014/10/8
基于经验模态分解方法将多MEMS陀螺信号分解为一列本征模态函数和残差函数, 并采用希尔伯特变换求取其瞬时频率和瞬时能量. 首先, 通过本征模态函数与原信号的非线性相关系数分析来实现MEMS陀螺信号噪声的滤波处理; 然后, 以非线性相关信息熵作为优化指标, 通过选取不同本征模态函数的组合进行加权融合, 优化结果能有效地提高信号的测量精度; 最后, 通过仿真结果验证了所提出方法的有效性.
第四届微米纳米技术创新与产业化国际研讨展览会暨物联网与MEMS应用论坛在上海召开（图）
国家发展和改革委员会 科技部 高技术研究发展项目（863项目） 国家自然科学基金委 中国仪器仪表学会暨微纳器件与系统技术分会 上海物联网中心 第四届 微米纳米技术创新与产业化 国际研讨展览会 物联网与MEMS 应用论坛 上海
2010/12/2
2010年11月23至24日，由国家发展和改革委员会、科技部、高技术研究发展项目（863项目）、国家自然科学基金委、中国仪器仪表学会暨微纳器件与系统技术分会、上海物联网中心共同主办, 中国科学院上海微系统与信息技术研究所、上海市嘉定区人民政府承办的第四届微米纳米技术创新与产业化国际研讨会与展览（ICMAN 2010）暨物联网与MEMS产业应用论坛于在上海市嘉定区召开。本次会议是在中国国内举办的ME...