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基于GA-BP的大型建设工程社会影响评价指标体系研究
指标体系 大型建设工程 GA-BP混合算法
2012/9/24
在建设工程社会学理论框架的基础上,分析了大型建设工程的社会作用机理及形式,构建了三层指标体系,运用专家打分及GA-BP混合算法确定了各指标权重,通过定性与定量相结合的方法对大型建设工程的社会影响进行了评价。
基于GA-BP神经网络的专利技术产业化全过程评价研究
专利技术产业化 全过程 GA-BP神经网络
2012/9/24
从系统流程的角度界定和分析专利技术产业化所需经历的阶段,并根据每个阶段的特点作出合理的评价,是实现专利技术顺利转化的基础,鉴此对专利技术产业化全过程进行了定义,认为其包含新产品开发、市场化和规模化生产3个阶段,藉此建立专利技术产业化全过程的评价指标体系,运用遗传算法改进的BP神经网络建立专利技术产业化全过程评价模型,以调研所得数据对网络进行训练,用训练好的网络对专利技术产业化全过程进行评估,结果表...
基于GA-BP神经网络的专利技术产业化全过程评价研究
专利技术产业化 全过程 GA-BP神经网络
2011/1/6
从系统流程的角度界定和分析专利技术产业化所需经历的阶段,并根据每个阶段的特点作出合理的评价,是实现专利技术顺利转化的基础,鉴此对专利技术产业化全过程进行了定义,认为其包含新产品开发、市场化和规模化生产3个阶段,藉此建立专利技术产业化全过程的评价指标体系,运用遗传算法改进的BP神经网络建立专利技术产业化全过程评价模型,以调研所得数据对网络进行训练,用训练好的网络对专利技术产业化全过程进行评估,结果表...
基于GA-BP的大型建设工程社会影响评价指标体系研究
社会影响评价 指标体系 大型建设工程 GA-BP混合算法
2010/12/2
在建设工程社会学理论框架的基础上,分析了大型建设工程的社会作用机理及形式,构建了三层指标体系,运用专家打分及GA-BP混合算法确定了各指标权重,通过定性与定量相结合的方法对大型建设工程的社会影响进行了评价。
Comparison of GA Based Heuristic and GRASP Based Heuristic for Total Covering Problem
Genetic Algorithm GRASP Total Covering Problem Boolean Operators Care and Share Operator
2013/2/23
This paper discusses the comparison of two different heuristics for total covering problem. The total covering problem is a facility location problem in which the objective is to identify the minimum ...
基于GA-BP的企业利益相关者绩效评价
GA-BP模型 绩效评价 利益相关者
2009/7/8
企业绩效评价对企业的战略控制意义重大,利益相关者绩效评价是战略绩效评价的最新进展,设计了动态利益相关者绩效评价指标体系。基于遗传算法和神经网络设计了企业绩效评价的误差反向传播GA-BP模型。遗传算法具有快速学习网络权重和全局搜索的能力,有效地解决了BP算法的局部收敛问题。误差反向传播的遗传—神经网络(GA-BP)模型提高了企业绩效评价的效率和效果。
基于改进GA神经网络的可持续发展水平研究
遗传算法 神经网络 可持续发展能力 指标体系
2009/6/16
提出了基于改进遗传算法神经网络的可持续发展水平评估模型,该模型利用遗传算法辅助网络训练,克服了传统评价体系中权重确定带有主观性、评价结果缺乏公允等缺陷。建立了适合我国国情的可持续发展评价指标体系,并在此基础上利用样本数据对该模型的评分效果进行了实证研究,结果表明该模型具有良好的应用性。
Characterization of Balanced Fractional 2m Factorial Designs of Resolution R*({1}|3) and GA-optimal Designs
association algebra BFF designs estimable parametric functions GA-optimality criterion resolution simple arrays
2009/3/10
In this paper, based on the assumption that the four-factor and higher-order interactions are to be negligible, we consider a balanced fractional 2m factorial design derived from a simple array such t...
Ga-Optimal Partially Balanced Fractional 2m1+m2 Factorial Designs of Resolutions R({00，10，01，20，02} | Ω) and R({00，10，01，20，11} | Ω) with 2 ≤ m1，m2 ≤ 4
association algebra estimable parametric functions GA-optimality criterion PBFF designs resolutions
2009/3/6
Under the assumption that the three-factor and higher-order interactions are negligible, we consider two kinds of partially balanced fractional 2m1+m2 factorial designs derived from simple partially b...