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SVR-KNN法用于除草剂QSAR研究
支持向量机回归 K-最近邻 组合预测 定量构效关系
2009/6/25
［目的］ 探索一种有效的组合预测方法，用于定量构效关系（QSAR）的研究分析。［方法］提出一种基于支持向量机回归（SVR）与K-最近邻法（KNN）的组合预测方法：以均方误差（MSE）最小为择优准则，对SVR实施核函数寻优；基于最优核函数以SVR进行描述符筛选并得到保留描述符；以“多轮末尾强制淘汰法”阐述各保留描述符对预测精度影响的程度；基于保留描述符，以不同KNN预测值反映样本集异质性并构建子模...
采用Hansch-Fujita的定量构效关系方法,以电性参数(Hammett σ)、疏水性参数(clogP)、立体效应参数(MR)、氢键受体和供体等物理化学参数作为变量,对苯甲醛衍生物、苯甲酸衍生物和苯甲醛缩氨基硫脲衍生物进行了构效关系研究。结果表明,苯甲酸衍生物和苯甲醛缩氨基硫脲衍生物的结构与活性的关系非常相似。在此三类化合物中,氢键受体、立体效应(MR)参数和疏水效应(clogP)参数是影响化...
基于支持向量机回归与K-最近邻法的组合预测用于除草剂QSAR建模
支持向量机回归 K-最近邻法 组合预测 定量构效关系
2016/3/28
为了提高定量构效关系(QSAR)研究的预测精度,发展了一种基于支持向量机回归(SVR)与K-最近邻法(KNN)的组合预测方法:以均方误差(MSE)最小为原则,基于SVR实施核函数寻优;基于MSE最小原则与最优核函数以SVR进行描述符筛选并得到保留描述符;通过"多轮末尾强制淘汰法"揭示各保留描述符对预测精度的影响程度;从保留描述符出发,以不同KNN预测值反映样本集异质性并构建子模型,然后基于SVR以...
QSAR及其在农药设计中的应用和进展
定量结构-活性关系(QSAR) 农药设计
2016/3/31
在介绍定量结构 -活性关系 (QSAR)的基本原理后 ,重点评述了 QSAR各种方法的主要原理、优缺点及其在农药设计中的研究应用进展 ,包括取代基多参数法 (Hansch法 )、Free- Wilson法、分子轨道法 (MO)、距离比较法 (DISCO)、比较分子力场分析法 (Co MFA)、分子模拟法 (MS)、分子对接法 (MD)、人工神经网络法 (ANN)以及 Leapfrog法等。