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充填钻孔是充填料浆从地表输送到井下采场的咽喉工程，是矿山正常运转的保障，因此对矿山充填钻孔使用寿命进行预测十分重要。通过建立支持向量机（SVM）和BP神经网络组合预测模型，用训练集对模型进行训练，以验证集预测值的均方误差作为SVM适应度函数，通过遗传算法（GA）对SVM模型参数进行优化选择，应用优化得到的SVM模型进行预测，并结合BP神经网络进行残差修正，最终得到预测结果。以某矿为例，通过GA得到...
