搜索结果: 1-9 共查到“航空、航天科学技术 SVM”相关记录9条 . 查询时间(0.093 秒)
基于融合信息(火用)的转子振动故障SVM诊断方法
信息熵 信息(火用) 支持向量机
2014/12/11
通过提取信息(火用)特征，提出基于融合信息(火用)的转子振动故障支持向量机（SVM）诊断方法.首先，在转子试验台上分别模拟转子不平衡、轴系不对中、转子裂纹和转子碰磨4种典型故障，采集这4种典型故障在多转速和多测点下的振动加速度信号；其次，提取基于时域的奇异谱熵和频域的功率谱熵的转子振动故障过程变化规律的信息(火用)特征；最后，将提取到的信息(火用)特征作为故障向量，建立SVM故障诊断模型，进而对转...
针对导航卫星短期钟差预报精度和稳定度不高的问题，提出了一种基于改进粒子群优化（PSO）最小二乘支持向量机（LS-SVM）的卫星钟差预报方法。通过引进自适应改变的惯性权重和学习因子来提高粒子群算法的寻优能力，并将其应用到LS-SVM的参数优化中，避免人为选择参数的盲目性，提高了LS-SVM的泛化能力和预报精度。选取国际GPS服务组织（IGS）产品中四颗典型卫星的钟差数据，分别采用LS-SVM模型、神...
贝叶斯框架的LS-SVM回归在民机液压系统预测中的应用
民机液压系统 贝叶斯框架 LS-SVM回归 健康预测
2014/3/18
为实现民机液压系统的健康预测,将贝叶斯框架应用于LS-SVM参数的选优.选用径向基核函数,选择了预测回归模型的算法和区间预测公式.用训练样本建立了液压系统的健康预测模型,用测试样本验证了公式的有效性;对液压数据参数进行预测,将预测值带入健康评估模型中得到预测结果.结果表明,基于贝叶斯框架下的LS-SVM回归模型可以很好地用于民机液压系统的健康预测.
基于SVM 的导弹自由飞行阶段可靠性评估
导弹 可靠性 支持向量机 神经网络
2016/9/20
为更好地评估巡航导弹自由飞行阶段的可靠性，对小样本回归问题进行研究。首先对实验数据进行特征 选择与提取得到学习样本，在此基础上利用支持向量机(support vector machine，SVM)方法进行可靠性评估研究，然 后通过仿真实验对比神经网络与支持向量机2 种方法的评估效果。结果证明：SVM 的训练学习效率更高，同时能够 保证较好的泛化性能，提高自由飞行阶段可靠性的评估效果。
基于LS-SVM组合预测的地空导弹发射车液压系统油液污染度预测
组合预测 最小二乘支持向量机 粒子群优化 油液污染度
2014/4/22
基于组合预测的思想，将最小二乘支持向量机（LS-SVM）用于确定组合预测的函数关系，提出了基于LS-SVM的非线性组合预测方法，并利用粒子群优化算法（PSO）和K-重交叉验证实现了LS-SVM参数的优化选取。最后利用提出的方法对某导弹发射车液压系统的液压油污染度进行了预测，仿真结果表明了本文提出方法的优越性。
基于SVM的作战效能灵敏度分析
GIS 高斯模型 毒负荷准则 区域分析
2016/9/14
从评估问题本身出发研究学习样本的构造方法，针对传统灵敏度分析方法的不足，提出基于支持向量机 的作战效能灵敏度分析方法。分析基于最小二乘支持向量机（Least Square Support Vector Machine, LS-SVM）作战效 能的原理与模型，提出一种新的基于属性效用函数估计的学习样本构造方法，提出基于PSO 算法的LS-SVM 参数的 优化选择方法。总结基于支持向量机的作战效能灵敏...
基于FTA与LS-SVM的航空部件危险性分级方法
危险性分级 故障树 最小支持向量机 航空部件
2013/8/21
针对目前危险性分级方法的不足,提出了基于故障树分析(fault tree analysis, FTA)与最小支持向量机(least square support vector machine, LS-SVM)的航空部件危险性定量分级方法。首先通过布尔代数法对FTA进行逻辑描述,采用概率重要度表示部件失效的后果严重程度,在此基础上通过LS-SVM对航空部件的危险性进行分级。实例证明,该方法能够准确地...
提出采用考虑到精度/差异权衡的SVM作为弱分类器的一种新的组合分类诊断方法——DiverseAdaBoost-SVM。该方法通过在一组具有适当精度的弱分类器中进一步选择具有较大差异性的弱分类器，对这些具有较大差异性的弱分类器进行组合，从而较好解决AdaBoost算法中存在的精度/差异权衡的难题；同时该方法也较好地解决了现有的AdaBoost方法存在的弱分类器本身参数选取困难问题及训练轮数T的合理选...