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Monte Carlo(MC)方法作为一种求解颗粒群平衡方程(PBE)的有效方法(PBMC),由于它对多维问题的适应性、符合实际颗粒动力学特征的离散和随机本质、程序结构相对简单、易于编程实现等优点受到人们持久、普遍的关注. 但在涉及到颗粒凝并问题时,常规的PBMC方法计算代价较高,与模拟颗粒数目的平方成正比,限制了其工程应用. 并行计算技术的快速发展,特别是近年来NVIDIA公司提出的计算统一设备...
自2007年以来,将原来专门用于图像处理的GPU(Graphics Processing Unit)卡应用于高性能科学计算、特别是分子动力学计算的尝试成为热点。国际上相关的进展日新月异,利用GPU并行提升经典MD模拟时空尺度的能力、特别是在桌面计算机上进行大规模体系MD模拟的前景逐步明朗,但经典MD模拟的主要是分子体系的物理过程,不能应用于含化学反应的过程。