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华大学电机系长期致力于电力系统负荷预测这一领域的研究。在充分了解电力系统负荷预测有关条例的基础上,对现有的较为成熟的预测理论与方法作了系统的总结与分析,适当借鉴其它领域预测工作中的成功经验,将预测方法按各自的适用范围进行了合理的分类研究,并提出了一些新颖的预测方法,在此基础上成功开发了电力系统负荷预测软件包TH-PSLF。TH-PSLF实现了数据管理与科学计算的高度一体化,为电力系统各部门进行详尽...
短期负荷预测是负荷预测的重要组成部分。多年以来,国内外学者提出了多种短期负荷预测的方法,如多元回归、谱分析、ARMA模型、人工神经网络方法(ANN)等。总结起来,主要可以分为以下几类:(1)仅利用负荷自身发展规律的方法,如ARMA模型等。(2)负荷发展规律与气象因素结合的方法:如ANN方法。(3)其它方法。第一类方法仅仅对历史负荷数据进行统计、分析、运算,而对于其它的相关信息特别是对短期负荷影响较...

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