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基于CCIPCA和ICA降维的文本分类研究特征降维独立成分分析支持向量机 2009/7/21

文本分类中采用向量空间模型来表达文本特征，维数巨大，关键是对高维的特征集进行降维处理，而一般的分解算法无法处理大规模的高维问题。采用CCIPCA与ICA相结合的特征提取方法可以有效地实现文本特征降维。实验结果表明降维提高了分类器的效率和效果。