搜索结果: 1-10 共查到“计算机科学技术 SA”相关记录10条 . 查询时间(0.037 秒)
日前，由我校领衔的研究团队与上海交通大学、中兴通讯股份有限公司共同合作的《足球运动技战效果智能分析与辅助训练系统》项目申报了2020世界人工智能大会（云端峰会）SAIL奖（Super AI Leader，卓越人工智能引领者），最终入围TOP30获奖名单。《足球运动技战术效果智能分析与辅助训练系统》是在2015上海市科委课题《足球运动员技战术运用效果自动跟踪技术的研发》研究基础上，在面向足球技战术分...
西安理工大学计算机科学与工程学院软件体系结构课件 基于SA的软件开发。
西安理工大学计算机科学与工程学院软件体系结构课件 基于UML的SA设计。
运用相关矩阵法，通过计算2根天线之间的相关系数、多输入多输出(MIMO)的相关矩阵，得到MIMO信道系数矩阵，在其中加入智能天线(SA)的导向向量和赋形向量，得到MIMO/SA矩阵，由此实现对MIMO/SA多天线空时信道的建模。利用Matlab搭建一个仿真平台，从空间、时间、频率3个方面分析MIMO/SA多天线信道模型，结果表明，该模型具有较好的信道方向性增益，信道的空时频特性符合3GPP 25....
二阶先验模型下SA-GA混合优化策略的图像景深提取
图像3D重建 二阶先验模型 建模
2009/11/30
解决从不同角度拍摄的一系列平面图像中解算图像中物体的景深问题，使用一个新颖的二阶先验模型来建模光滑3D物体的表面信息，此模型比传统的一阶模型有很大优势。同时提出一个混合优化策略——模拟退火算法（SA）和遗传算法(GA)来提高优化效率。实验结果表明：二阶先验模型在解算典型场景的景深时要优于一阶模型。混合优化比单独的SA、GA优化效果好。
基于QPSO-SA混合算法的多目标投资组合优化
最优化 量子 模拟退火
2009/7/21
多目标投资组合优化就是决定每个具有特定风险、回报、交易费用等特征的资产在总投资价值中的投资比例，即选择那些资产投资以及寻找每个投资资产的最佳投资比例，使得总投资的风险最小、交易费用最小、回报最大等等。该问题是典型的NP难解问题，通常方法很难达到全局最优。研究如何把基于量子行为的微粒群优化算法（QPSO算法）和模拟退火算法(SA算法)结合起来解决多目标投资组合优化问题。利用美国标准普尔指数100的股...
基于反射和连接件的SA动态演化研究
反射 连接件 软件体系结构动态演化
2009/7/17
使用反射机制感知软件系统的结构与运行状态，提出了一种基于知识规则、直接对连接件进行操作的SA动态演化方法，消除了SA动态演化的不一致性，提高了效率.该方法使用代数表达式简化了演化日志，提高了演化可跟踪性。
基于GA-SA混合算法的VLSI门阵列布局设计
VLSI布局 遗传算法 模拟退火法
2009/4/24
布局是VLSI布图设计中的关键环节，通常采用随机优化算法。该文采用遗传算法(GA)与模拟退火法(SA)相结合的搜索算法实现VLSI门阵列模式布局，利用遗传算法进行全局搜索，模拟退火法进行局部搜索。进化过程中采用精英保留策略，并对进化结果进行有选择的模拟退火操作，这样既加强了局部搜索能力又防止陷入局部最优。在复合布局目标函数中引入对最长线网的惩罚，其收敛速度比以总线长度为单一目标函数的要快。在交叉操...
金长城应用服务器（SA）
服务器 计算机网络 因特网
2008/12/11
产品功能及应用领域：金长城SA产品属于低端服务器中Server Appliance类产品，有简单易用、价格低廉的特点，使其适合于中小企业、小型办公室的网络应用环境，可作为文件服务器、备份服务器、Internet应用服务器等。技术特点：LCD具有功能扩展性，产品能良好支持Microsoft Windows操作系统；系统运行稳定可靠，无需键盘、鼠标、显示器的支持。与国内外同类产品比较：其简单易用，价格...