搜索结果: 1-11 共查到“计算机科学技术 ANN”相关记录11条 . 查询时间(0.031 秒)
基于自适应ANN的孤岛微网群电压频率分布式协同控制
人工神经网络 协同控制 分布式电源 李雅普诺夫理论
2024/3/11
针对孤岛微网群稳定运行难度大,电压和频率控制极为复杂的问题,提出了一种适用于含多逆变器分布式电源DGs（distributed generations）微网群MGC（microgrid cluster）的智能电压、频率协同控制方法。首先,该方法利用李雅普诺夫理论和基于逆变器DG的动态特性设计了基于模型化的控制器;然后,利用人工神经网络ANN（artificial neural network）来近...
基于ANN和单个三轴加速度传感器的汽车运动姿态测量
神经网络 运动姿态 三轴加速度
2014/4/29
汽车车身姿态测量一直是汽车技术的关键一环。本文提出了一种无陀螺实时车身姿态测量方案，利用单个三轴加速度传感器通过BP人工神经网络（ANN）映射出实时车身姿态。方案巧妙地根据汽车行驶的特性作出物理模型以及算法的精简，利用神经网络的非线性函数学习和泛化推理能力，对输入的三轴加速度值进行惯性有害分量滤除和系统误差补偿然后映射输出姿态角。最后给出了实测实验数据，表明系统满足精度和实时性要求。设计利用神经网...
从中医舌诊与八纲辨证之间的不确定性、复杂性、逻辑推理的模糊性出发，寻找能够充分模拟舌像与八纲辨证的非线性映射关系的数据模型，探讨利用人工神经网络(ANN)算法构建中医诊断神经网络知识库。采用MS SQL Server 2005平台，选择Microsoft神经网络数据挖掘查看功能，并能够预测分析，可以有效辅助教学实践和中医临床规范化诊断。
灰多变量ANN模型在城市用地预测中的应用
BP神经网络 城市用地 组合预测
2009/12/28
合理确定城市用地规模，是衡量城市理性发展的重要依据。选择了年度GDP、工农业总产值、总人口等重要的建城区影响因子，分别用灰色GM（1，N）、BP神经网络构建了单项预测模型，并对各模型的优缺点进行比较分析。其次采用标准差法进行权重分配，建立组合模型。实例计算结果表明，组合预测模型的精度优于其他两个单一预测模型，这是对建城区面积预测方法的有益探索。
An ANN Based Approach to Improve the Distance Relaying Algorithm
Artificial neural networks adaptive distance protection transmission line
2009/7/28
This paper presents an artificial neural network- (ANN) based approach to improve the performance of the distance relaying algorithm. The proposed distance relay uses magnitudes of voltages and curren...
SVM和ANN在网络安全风险评估中的比较研究
人工神经网络 网络安全 风险评估
2009/7/24
支持向量机和人工神经网络是人工智能方法的两个分支，详细介绍了支持向量机和人工神经网络原理。建立了网络安全评估指标体系，将支持向量机和人工神经网络同时应用于网络安全风险评估的过程中，通过实例比较了两者的评估效果，结果表明了支持向量机在小样本情况下分类正确率普遍高于人工神经网络，具有较好的分类能力和泛化能力；同时在训练时间上也有绝对的优势。实践证实了支持向量机用于网络安全风险评估的有效性和优越性。
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一种基于ANN的中医辨证不确定性推理模型研究
神经网络 专家系统 不确定性推理
2009/6/30
提出中医辨证中不确定性推理的基于可信度因子和可信度区间的模型，并用改进的BP神经网络实现其推理过程，最后利用MATLAB神经网络工具箱给出仿真示例。改进的BP神经网络在实现中医辨证不确定性推理方面有效避免了沿用传统方法所带来的规则数激增及推理缓慢等缺陷，并提高了网络的泛化能力。仿真示例表明，它不仅可以自动学习和模拟专家的典型经验，而且可以将专家的典型经验推广应用到一般情形。
基于GA-ANN算法的材料智能选择方法研究
多目标优化 人工神经网络 遗传算法
2009/6/23
产品设计过程中如何合理地选择出满足要求的工程材料对提高产品质量和市场竞争力具有十分重要的作用。针对选材过程中的多条件约束、多目标优化的需要,提出一种基于神经网络与遗传算法集成的智能选材算法。该算法利用人工神经网络进行系统建模,为遗传算法找到适应度函数,进而利用遗传算法进行多目标优化而得到材料选择方案。在此基础上开发出计算机辅助智能选材软件系统,应用验证表明该系统对于帮助用户合理选择材料方案有一定的...
基于ANN的哈萨克文手写文字识别系统的研究
平行细化 特征提取 人工神经网络
2009/6/16
光学字符识别系统在自动处理，人机交互，办公自动化以及商业领域中有非常广泛的应用。论文主要讨论如何结合结构方法和神经网络的技术，来实现哈萨克语手写文字识别系统的实现。该方法有以下几个优点：方法使用了基于规则（结构）的方法和分类测试；方法更加适合于像哈萨克文字一样具有较大的字符集和字符尺寸不一致的字符集；特征提取的代价较低，运行时间主要由字符尺寸和字体决定。该系统使用一个五层的人工神经网络对字符进行分...
基于ANN的空气处理单元换热器的动态性能预测
换热器 换热率 人工神经网络
2009/6/16
应用人工神经网络技术对安装在空气处理单元（Air Handler Unit，AHU）中的换热器建立了动态神经网络模型。该模型的所有预测值基本都在实际测量值的95%~105%之间。实际测量值和神经网络模型预测值之间的平均相对误差（Mean Relative Error，MRE）小于2.5%，充分说明模型逼近实际对象的精确性。实验结果显示，神经网络，尤其是BP神经网络，可以作为一个很容易的建模工具来获...