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基于互联网和self-training的中文问答模式学习
互联网 问答模式 self-training
2009/9/18
在已有的问答模式学习中，模式定义和候选答案评分偏于简单，而且学习过程依赖于人工标定语料。通过挖掘Web文本中动、名词序列的骨架模式，用以扩充模式定义；将self-training学习机制引入问答模式学习：用一对训练语料进行初始学习，通过互联网搜索，自动选择可靠程度较高的问答对，重新训练；扩充了启发规则，改进候选答案的评分方法。实验结果表明：所提出的问答模式学习方法能有效地提高中文问答系统的性能。
基于模式学习的文化遗传算法研究
文化算法 模式抽取 模式学习
2009/6/26
针对遗传算法的缺陷，提出了一种基于模式学习的文化遗传算法，该算法将遗传算法纳入文化算法框架，组成基于GA的主群体空间和信念空间两大空间，主群体空间在进化过程中定期组织最差个体向信念空间提供的种群最优模式学习，从而充分利用了优秀个体所包含的特征信息，在很大程度上提高了收敛速度。实验结果表明，该算法是一种提高遗传算法性能的有效算法。