搜索结果: 1-7 共查到“农业工程 svm”相关记录7条 . 查询时间(0.109 秒)
根据电梯群控系统的需求，提出了一种基于视觉检测技术获得候梯人数的新方法。考虑候梯人数检测系统的监测目标为候梯人群，而候梯人群的心理、建筑风格，摄像机的安装角度、复杂背景等因素均会影响到待识别模式的提取，故作者提出了以人体头部作为模式进行模式识别来检测候梯乘客的数量。该方法以Mean Shift图像分割算法和支持向量机(SVM)决策分类器为核心，考虑候梯人群图像采集角度、拍摄镜头的特殊性等对候梯人群...
基于DT-CWT和LS-SVM的苹果果梗/花萼和缺陷识别
特征提取 双树复小波变换（DT-CWT） 缺陷 果梗/花萼 苹果
2012/8/15
该文提出了一种基于双树复小波变换（DT-CWT）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）区分苹果的果梗/花萼和缺陷的方法。对苹果图像使用DT-CWT分解，使用变换后得到的高频子带系数的均值和方差构造特征向量，然后使用最小支持二乘向量机作为分类器进行分类。对180幅苹果图像进行了试验。讨论了DT-CWT分解层数以及目标图像大小对分类正确率的影响。试验结果显示，使用3层DT-CWT对大小为64×64子图像...
基于特征优化和LS-SVM的棉田杂草识别（Weed Identification Based on Features Optimization and LS-SVM in the Cotton Field）
棉花 杂草识别 特征选择 粒子群优化算法
2010/12/29
为了提高杂草识别的精度和效率，提出了一种基于特征优化和最小二乘支持向量机（LS-SVM）技术的棉田杂草识别方法。在对原始图像灰度化、滤波去噪和阈值分割等处理的基础上，提取植物叶片的6个几何特征和7个Hu不变矩，用粒子群优化（PSO）算法对形状特征进行优化选择，缩减LS-SVM训练样本数据，然后用训练好的分类器进行杂草识别。实验结果表明，该方法在有效缩减形状特征的同时，能够保持高于原始特征集的识别率...
基于SVM快速增量算法的HACCP控制点分类（Fast Incremental SVM Method for Classification of CCPs on HACCP Implementation）
危害分析与关键控制点 支持向量机 增量学习
2009/11/3
支持向量机方法已经在HACCP体系关键控制点的智能发现中取得较为满意的结果，但是在样本不断增加的情况下分类效率不高。本文采用支持向量机增量学习算法，优先选择可能成为支持向量的边界向量，减少参与训练的样本数量，进而实现增量学习。实验证明，改进的支持向量机增量算法在保证分类精度的同时，显著提高了分类速度。
稻秆气化焦油催化裂解脱除过程模型改进与优化（Improving and Optimizing the LS-SVM Model of the Rice Straw Gasification Tar Removal Process by Catalytic Cracking）
稻秆 气化 焦油催化裂解 模型改进 优化
2010/4/1
对所建立的稻秆气化焦油催化裂解脱除过程LS-SVM模型进行了改进，将原模型的核函数由高斯径向基RBF核函数改为线性lin核函数，并对改进以后的模型进行了验证，在此基础上对稻秆气化焦油催化裂解过程作了优化。结果表明，改进以后的模型具有更好的模拟效果和泛化能力，且当催化裂解温度为949.1356℃，气相停留时间为0.9819s时，焦油催化裂解率达到最大值98.6877%。 The LS-SVM mod...
为有效地利用墒情监测资料预测未来墒情,考虑支持向量机的结构风险最小化准则和自由搜索算法良好的全局优化特点,应用最小二乘支持向量机方法,构造了优化目标函数,引入自由搜索算法对该目标函数寻优从而辨识模型参数,建立了预测墒情的最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型.实例分析表明,支持向量机方法对墒情序列的平稳性要求不高,且模型易于实现,与传统的时间序列模型以及基于粒子群算法和鱼群算法的LS-SVM模型相...
基于K-L变换与LS-SVM的玉米品种识别方法（Recognition Method of Maize Cultivars Based on K-L Transform and LS-SVM）
玉米品种 模式识别 图像处理 K-L变换 最小二乘支持向量机
2010/5/5
为实现外观相似的不同玉米品种的有效识别，提出了K-L变换与最小二乘支持向量机相结合的籽粒品种鉴别方法。采用标记算法及多尺度小波分析方法获得玉米单籽粒图像，应用K-L变换技术提取籽粒图像的特征数据，设计了二叉树型多类LS-SVM分类器，实现了对特征数据的有效分类。通过试验分析，确定了较为合理的状态空间维数(L=3)，正确识别率可达95.3%。 A method for maize cultivars...