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基于MAP的高光谱图像超分辨率方法
高光谱图像 超分辨率 最大后验概率(MAP) 光谱端元(端元)
2010/6/24
高光谱图像得到了越来越广泛的应用，但较低的空间分辨率严重地影响着它的应用效果;其超分辨率方法受到学术界的高度重视，但一直没有得到很好的解决。为此重点研究了建立低分辨率资源图像与高分辨率目标图像之间的关系模型;引入关联感兴趣光谱端元的算子进行空间变换;应用最大后验概率(MAP)算法实现超分辨率复原。实验表明，该超分辨率方法具有超分辨率效果好、复杂度低、抗噪声性能强和保护感兴趣类别等优点。
This paper discusses the mathematical framework for designing methods of large deformation matching (LDM) for image registration in computational anatomy. After reviewing the geometrical framework of ...