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PM 2.5 污染扩散模型及适定性分析
偏微分方程理论 细颗粒物(PM2.5) 污染扩散规律 适定性
2022/3/25
为了更好地解决日益严重的空气污染问题，建立了三维PM2.5污染扩散模型.运用位势井理论和Garlerkin逼近法获得了PM2.5浓度的变化规律，并从理论上严格证明了PM2.5污染扩散模型解的适定性、爆破现象及渐进行为.研究结果表明，PM2.5遵循一定扩散规律.若PM2.5初始浓度的梯度取平方可积函数空间的范数时存在给定上、下界，则PM2.5浓度值将在有限范围内波动，不会变化太大.PM2.5浓度会随...
图Pm×P3 (n=11+8k)的点可区别全染色与算法
积图 点可区别全染色 点可区别全色数 三角排序
2012/11/23
集合{1,2,…,n}中取4个数字的所有组合，经三角排序后任意相邻2个组合都有3个相同数字.利用此结果和组合性质n+8k3-n3≡ 0 (mod 4)构造算法，并证明当n=11+8k(k=0,1,…)和n-14/2+2 Pm×P3的点可区别全色数为n.
Fontaine's property (Pm) at the maximal ramification break
Fontaine’s property (Pm) ramification local class field theory
2011/1/21
We completely determine which extension of local fields satisfies Fontaine’s property (Pm) for a given real number m.
扇形图P1∨Pm中保Wiener指数的树
Wiener指数 树 距离
2008/1/9
摘要
Wiener指数是指一个连通图中所有顶点之间的距离之和.给定一个连通图G,若存在G中一棵子树T,使得W(G)=W(T),则称T为G的一可保Wiener指数的树.对于满足下列条件之一的m+1阶的扇形图P1∨Pm,证明了P1∨Pm中均有保Wiener指数的子树(i)m=t2+4t+1(t为任意正整数);(ii)m=21(t2+5t+3)(t≥6为正整数).