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搜索结果: 1-15 共查到计算机感知 硕士相关记录37条 . 查询时间(3.25 秒)
中国计算机学会高级会员,中国工业设计协会信息与交互设计专委会个人高级会员,中国计算机学会人机交互专业委员会委员,ACM SIGCHI中国执行委员会委员。
高扬,北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院硕士生导师。研究方向:1.大尺寸几何量测量;2.光电精密测试;3.机器视觉。
薄一航,北京电影学院美术学院副教授、硕士研究生导师。北京电影学院美术学院分工会主席。主要研究方向:计算机视觉、计算美学、交互艺术与技术。
刘飞,西安交通大学仪器科学与技术学院硕士生导师、副教授。Email:fayelau@xjtu.edu.cn.科研方向:智能信息感知与状态检测;数字精密测量与信息处理;系统故障诊断与预测维护。
陈文颉,北京理工大学自动化学院硕士生导师、副研究员。研究方向:1.基于深度学习的目标检测与识别技术;2.基于视觉的自主智能无人系统建图及定位导航技术。近5年承担的科研项目:1.自然科学基金-复杂场景的人机共融目标检测与跟踪技术研究;2.部级重点项目-自主智能无人机集群在无卫星定位的室内的自主协同搜索技术。
李位星,北京理工大学自动化学院硕士生导师、高级实验师。研究方向:1.计算机视觉与深度学习;2.无人机平台技术与应用。科研项目:1.零件智能识别软件模块项目负责人横向课题49万;2.红外图像数据集标注项目负责人横向课题38万;3.机载侦察识别设备及地面控制站项目负责人横向课题72万;4.XXX的目标识别与跟踪关键技术研究主要参与人员预研40万;5.XXX无人飞行器控制研究主要参与人员预研35万;6....
李静,北京理工大学自动化学院硕士生导师、副教授。研究方向:1.机器人智能感知与自主控制方法;2.运动目标检测与跟踪;3.图像检测技术。近5年承担的科研项目:1.复杂地形轮足机器人自主运动控制理论与关键技术,2022年1月~2025年12月,国家自然科学基金面上项目(排名2);2.基于压缩感知的多摄像机系统目标跟踪算法研究,2012年1月~2014年12月,国家自然科学基金青年基金项目;3.基于视觉...
王波,北京理工大学自动化学院硕士生导师、高级实验师。研究方向:1.智能感知,2.运动控制。近5年承担的科研项目:1.2021-2022年,横向研究项目“电磁脉冲阀控制及故障诊断系统”,负责人。2.2021-2025年,国家重点研发计划“基于气体工质的微牛级推进技术——快响应自抗扰变推力调控方法及冷气推进技术”,参与。3.2014-2017年,国家自然科学基金项目“用于先进焊接机构的气动力/位置复合...
仝杰,男,1983年2月出生,工学博士,教授级高级工程师,硕士生导师,博士研究生副导师。中国电力科学研究院人工智能应用研究所智能认知研究室主任,担任中国电机工程学会电力通信专委会接入网学组委员、电力行业信息技术标委会物联网及能源互联网工作组委员,兼任华北电力大学研究生导师,首批入选国家电网公司“青年人才托举工程”。研究方向:电力智能感知与认知推理技术、电力物联网技术。
戴松新,副研究员,硕士生导师。2003年毕业于徐州师范大学,获学士学位,2006年毕业于南京林业大学,获硕士学位。主要从事光谱仪精密控制和机器视觉等方面的研究工作。主持国家自然科学基金项目2项。先后参与国家重大科学工程LAMOST光谱仪、2.16米望远镜高分辨率光纤光谱仪、泰国2.4米望远镜中分辨光谱仪、4米成像光谱仪等系列光谱仪和系列景物模拟器研制工作。发表论文1篇,获专利授权1件。
吴怡之,东华大学信息科学与技术学院,硕士生导师,副教授。研究方向:机器学习,微波感知,可穿戴计算等。发表微波成像、智能服装和云计算等领域相关论文30余篇,被EI,ISTP收录;编写专著《智能服装理论及应用》1本;申请和授权《基于Pareto最优路径的无线传感器网络汇聚路由方法》等专利4项。
孙显彬(1978—),山东菏泽人,工学博士(后)。青岛理工大学机械与汽车工程学院副教授,硕士生导师,复杂装备智能感知与故障诊断团队骨干研究院。先后在学校人事处、资产管理处工作并担任职务。期间,始终牢记立德树人根本使命,坚持每年为本科生、研究生上课;秉承德以明理、学以精工,主动适应国家海洋强国战略与山东省新旧动能转换重大战略工程开展科学研究,学思践悟、躬身笃行。
曹家乐,天津大学电气自动化与信息工程学院副研究员、硕士生导师。主要研究方向:计算机视觉;模式识别;深度学习等。
刘鑫,天津大学电气自动化与信息工程学院副教授、硕士生导师。主要研究方向:(1)情感计算与机器感知;(2)人体行为识别与理解;(3)目标检测与跟踪;(4)计算机视觉;(5)深度学习。
杨阳,天津大学电气自动化与信息工程学院讲师、硕士生导师。主要研究方向:(1)深度学习;(2)雷达探测人体目标感知与识别;(3)计算机视觉与图像处理;(4)机器学习。

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