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基于Backbone的极值进化算法
极值过程 自组织临界模型 旅行商问题
2009/7/21
由于变量的适应度最优与问题的目标函数最优无法达到一致，从而利用极值过程原则的局部搜索算法对TSP问题效果不好，而通过改变变量的适应度，使其与目标函数相关，就能够提高个体解的搜索能力。比较参数取不同值时个体解搜索到的目标函数，可以发现存在使个体解搜索性能最佳的参数取值，且与变量的变异方式无关，这就为参数设置提供了依据。但个体解接近最优解后改善缓慢，无法快速到达最优解，为此引入组合优化问题解的Back...
Approximate-Backbone Guided Fast Ant Algorithms to QAP——求解QAP问题的近似骨架导向快速蚁群算法∗
QAP 近似骨架 ABFANT QAPLIB
2008/3/12
AbstractQuadratic Assignment Problem (QAP) is one of the classical combinatorial optimization problems and is known for its diverse applications. This paper presents a new fast ant heuristic for the Q...