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计算机的有限字长对数字控制器的实现有重要影响.本文介绍了△变换及其δ算子的数 字控制器的实现方法,证明了δ算子实现方法在系数有限字长表示、运算中对舍入及截尾误差 的影响;有限字长非线性因素对极限环振荡的影响等方面,都优于常用的z变换及其q算子的 数字控制器实现方法.本文还提供了某型飞机的数字控制器在z变换和△变换下的不同有限 字长特性的数字仿真.
本文提出了一种σ校正混合自适应控制律,并且证明在对象具有相加和相乘未建模动 态(unmodeled dynamics)的情况下,若采用文中所给出的混合自适应控制系统结构,这种σ 校正混合自适应控制律可保证闭环系统中的所有信号有界,并且对于任何有界初始条件,系 统具有小的均值残余跟踪误差.数学模拟结果表明,本文所提出的混合自适应控制律优于相 类似的全连续和全离散自适应控制律.
不确定噪声下确保连续LQG最优控制目标的扰动界.
对含非线性摩擦环节的机械伺服系统,提出一种基于Lyapunov方法的鲁棒非线性控 制方法,通过引入非线性增益和摩擦补偿项,来克服参数不确定性和补偿非线性摩擦,从而保证 跟踪误差渐进收敛.对转台系统的实验研究,表明了该方法的有效性.
本文研究了不确定系统的鲁棒LQ反馈控制器的综合问题.对于具有线性有界实参数摄 动的系统,首先把不确定系统的鲁棒LQ综合问题转化成N个确定系统的联立LQ综合问 题.并据此提出了相应的综合算法.理论分析和实例计算结果表明所提出的方法具有较广的 应用范围和较少的保守性.
本文研究了单输入多输出(SIMO)和多输入单输出(MISO)线性定常控制系统在对象 参数扰动下的鲁棒稳定性问题,并对一给定的控制器,系统在标称参数P°下闭环渐稳的情 况,提出了在参数空间中构造比中心位于P°的最大稳定超球还要大的稳定超球的方法,从而 改善了鲁棒稳定性判据.
为了保证具有参数不确定性的多变量系统的D-稳定性,它们的参数最大允许摄动范围 将受到复平面中区域D以及标称系统的限制.利用系统临界D-稳定时的特性和线性算子范 数的特性,得到了这个范围半径的解析表达式.由于这个半径是以欧氏空间的一般范数表示 的,所以对于参数摄动范围是菱形、矩形、椭圆、对称多边形等情况,均可以利用它求出系统参 数的最大允许摄动范围.
本文通过对工程上常用的残差初值选取方法--均值法统计特性的深入分析,揭示了残 差初值问题的重要性.在研究了均值法和最小二乘法等两种简单残差初值估计方法统计特性 的基础上,得到了一种简单、实用、附加计算量小、统计特性优良的残差初值估计方法.该方法 的特点是能自动根据系统参数的变化来调整残差初值算法的参数,保证残差初值估计的优良 统计特性.
摘要本文提出了利用Householder变换进行差分模型参数递推估计的新方法.并由该方法导 出了新的递推最小二乘法、递推增广矩阵法、递推广义最小二乘法、递推极大似然法. 文中分单变量、多变量两种情况重点讨论了新递推最小二乘法及其与传统递推最小二乘 法的比较,并给出了计算实例.
提出了离散SISO系统中差分有界干扰的最优抗扰设计问题,讨论了控制对象含 (1-z)-1和不含(1-z)-1两种情况下问题的解法,并证明了上述两种情况都可以转化为 现有l1优化理论能够解决的问题.
针对串联时滞工业系统,提出一种基于模型集结的性能分析方法,由此相当精确地求得 了预测控制系统的性能指标.根据性能分析提出了不通过仿真直接设计预测控制系统的方 法,并以综合模糊设计兼顾了要求的综合性和指标的冗余性,为预测控制在工业现场中应甩 提供了基础.
基于对系统随机不确定因素的分析,文中定义了一种新型随机离散系统--乘性随机 离散系统,并研究该类系统的线性二次型(LQ)最优控制问题.首先给出了该类系统的有限时间 和无限时间LQ最优控制律,并着重分析、证明了无限时间LQ最优控制问题的Riccati方程的 正定矩阵解的存在性及相应数值求解算法与收敛性,以及闭环系统的稳定性等问题.仿真结果 表明了该方法的有效性.
借鉴于求解大型矩阵主特征对方法中子空间迭代的概念,给出了求解Lyapunov方程的 新方法,进而推导出Lyapunov方程直接迭代的高效并行算法,同时也给出了算法的收敛性证 明和解的误差分析.
首先综述代数 Riccati 方程解的存在性条件, 然后对于该方程存在唯一正定最优解的充分必要条件给出严格证明. 最后利用这一条件, 纠正了鲁棒分散控制器设计中的一些错误结果.
讨论了带有随机丢包的最优控制. 在传感器网络中,控制器与被控对象通过不可靠无线网络通信,因此代数Riccati方程由于通信链路的随机丢包产生了新的参数. 证明了当丢包率大于一临界值时,此Riccati 方程的解不存在. 通过解线性矩阵不等式,得到了这一临界值.

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