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2024年7月22日至27日,第十届上海国际非线性科学与应用研讨会在中国矿业大学举行。本次研讨会由上海市非线性科学研究会和中国矿业大学主办,中国矿业大学数学学院、江苏省应用数学(中国矿业大学)中心、江苏省工业与应用数学学会、活性物质与复杂网络交叉学科前沿研究中心、复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室、复旦大学数学科学学院和上海数学中心协办。校党委副书记蔡世华出席论坛。大会主席、上海市非线性...
近日,由上海科技大学主办的2024几何与拓扑国际会议在浙江青田举行。大会围绕几何学领域取得的最新进展开展交流讨论。来自中国、美国、法国、德国、日本等国家(地区)的70余名专家学者以及相关科技工作者与会。
为贯彻落实教育部关于教育教学改革系列“101计划”,进一步推进数学学科人才培养改革,加强几何方向核心课程建设,2024年6月1日,“101计划”几何课程研讨会在中国科学技术大学举办。
2024年4月27日,第十七届中国电子信息年会“量子计算技术与应用发展”专题论坛在浙江省宁波市举办。本次专题论坛由中国移动云能力中心承办。中国工程院院士、中国电子科技集团公司首席科学家、嘉兴大学校长陆军担任论坛主席。中国工程院院士、中国电子科技集团公司首席科学家吴剑旗,中国移动通信集团有限公司首席科学家、副总工程师王晓云,中国移动通信集团有限公司首席专家、中国移动云能力中心首席科学家钱岭,中国电科...
2024年4月21日,在西安由中国通信学会信息通信及安全数学理论委员会主办,西安电子科技大学承办的学术会议“第二届信息通信及安全数学理论年会暨信息通信及安全数学理论委员会第一届第三次全体会议”圆满落幕。此次论坛旨在促进学术界的交流与合作,探讨信息通信发展的方向与趋势,吸引了来自全国各地的学者、专家和行业领袖的参与。
2024年1月26日,国家自然科学基金基础科学中心项目“流形上的几何、分析和计算”2023年项目进展暨战略发展研讨会在中国科学院数学与系统科学研究院(以下简称数学院)召开。国家自然科学基金委(以下简称基金委)党组成员、副主任江松院士、数理科学部数学处赵桂萍副处长、数理科学部综合与战略规划处陈国长副处长、数理科学部数学处王小虎项目主任,咨询专家王小云院士、张平文院士、张伟平院士,以及周向宇、郭雷、席...
2023年12月17日,城市地下工程与环境安全江苏高校重点实验室优化重组方案论证会在东南大学召开,会议采取线上的形式举行。重庆交通大学校长赖远明院士、北京航天航空大学姚仰平教授、浙江大学梅国雄教授、河海大学陈永辉教授、南京大学唐朝生教授、北京工业大学路德春教授和同济大学陈永贵教授实验室重组方案论证专家,东南大学首席教授、实验室原主任刘松玉教授,东南大学科研院国洪轩副处长以及重点实验室章定文教授、蔡...
In this talk, we introduce occupation fields for vertices and oriented edges and compute their distributions. More precisely, under the Markov loop measure, the expected number for crossings of an ori...
Nonlinear potential theory and elliptic regularity theory are two classical topics in the modern analysis of partial differential equations. In this talk I show how these themes merge to solve the lon...
We considers the adaptive stabilization problem for a basic class of linear-quadratic non-cooperative stochastic differential games when the systems matrices are unknown to the regulator and the playe...
We will report Chen-Cheng’s work on cscK equations. We derive the Laplacian bound using Nash-Moser iteration.
This course will give an introduction to inverse problems for elliptic partial differential equations. The most famous example of such problems is the Calderón problem, which arises in seismic and med...
This lecture concerns the metric Riemannian geometry of Einstein manifolds, which is a central theme in modern differential geometry and is deeply connected to a large variety of fundamental problems ...
In the past two decades, starting with the pioneering work of Bourgain, Brezis, and Mironescu, there has been widespread interest in characterizing Sobolev and BV (bounded variation) functions by mean...
Causal inference is a permanent challenge topic in statistics, data science, and many other applied fields. Existing machine learning methods often focus on the correlations in the data and ignore the...

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