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2024年6月2日上午,由我校牵头承担的国家重点研发计划“大科学装置前沿研究”重点专项“基于ATLAS高亮度数据检验标准模型和Higgs机制与寻找新物理”项目启动暨实施方案论证会在合肥顺利召开。项目专家组组长、中国科学院大学郑阳恒研究员,专家组成员复旦大学马余刚院士、北京计算科学研究中心罗民兴院士、中国科学院理论物理研究所马建平研究员、中国科学院近代物理研究所徐瑚珊研究员、同济大学任中洲教授、北京...
近日,由中国政法大学政治与公共管理学院举办的“中国式现代化与数据治理新发展”学术研讨会暨第五届数据治理论坛在京举行。此次学术研讨会暨论坛促进了跨界交流和学科对话,为未来数据治理的理论繁荣和实践创新凝聚了共识、激发了信心、指明了方向。
不变性学习(invariant learning)指挖掘数据中不随环境而变化的稳定特征,或者因果特征进行建模,从而提升模型在分布外(out of distribution)的泛化能力。结合处理效应的估计方法,在满足无混淆性假设的前提下,消除选择性偏差的影响。
The analysis of data stored in multiple sites has become more popular, raising new concerns about the security of data storage and communication. Federated learning, which does not require centralizin...
In this talk, we will introduce some optimization problem in remote sensing data processing. The high dimensional characteristics of remote sensing data, especially hyperspectral data, will not only l...
【无机化学论坛 Inorganic Chemistry Forum】
2023年3月28日,国家重点研发计划“冰冻圈大数据挖掘分析关键技术及应用”项目启动暨实施方案论证会,以“线上+线上”方式在兰州顺利召开。
本文将宏观大数据与在险增长研究框架相结合,提出正则化混频分位数回归模型测度经济在险增长,在经济增速的不同水平筛选出重要影响因素,构建潜在风险源集合,进一步运用高维TVP-VAR模型和网络拓扑分析法识别宏观经济的风险来源。研究结果表明:引入宏观大数据的在险增长测度能及时地反映我国经济增速的波动特征,并有效捕捉重大事件冲击下的宏观经济风险;金融因素在国际金融危机时期是经济增长的主要风险源,此后被逐步防...
Even at an early stage, diverse big data have been applied to tourism research and made an amazing improvement. This paper might be the first attempt to present a comprehensive literature review on di...
2022年9月19日,西安交通大学组织召开国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”重点专项“大数据计算与分析的基础算法”项目中期总结会议,会议采取线上线下相结合的方式举行。中期检查专家由南开大学王兆军教授、山西大学梁吉业教授、南方医科大学马建华教授、西安交通大学高静怀教授和叶凯教授组成。西安交通大学数学与统计学院徐宗本院士、孙建永院长、颜莉书记,西安交通大学科研院副处长李小虎,项目负责人孟德宇教...
2022年4月8日:数据分解+计量建模+深度学习=?
2021年7月11日,中国未来研究会长三角研究分会2021年会暨大数据赋能长三角论坛在上海大学宝山校区召开。本次论坛由中国未来研究会长三角研究分会、上海大学发展规划处、上海大学经济学院主办,上海大学发展规划处大数据中心、上海大学高等教育研究所、上海大学产业经济研究中心承办。会议开幕式由上海大学经济学院常务副院长聂永有教授主持,三个专题论坛分别由上海大学经济学院李骏阳教授、管理学院孙继伟教授、党委教...
2020年6月20日,由中国科学院深圳先进技术研究院牵头的国家重点研发计划专项“互联网+政务大数据透明管理与智能服务平台”项目启动暨实施工作方案论证会在深圳先进院召开。受疫情影响,本次会议采用“线上+现场”结合的方式同时进行。会议由深圳先进院科研处处长李烨研究员主持。 工业与信息化部产业发展中心处长衣丰涛、项目主管王尧等通过网络参加会议,项目责任专家单志广主任,“物联网与智慧城市关键技术与示范”重...
2020年1月4日,由北京交通大学大数据研究院、交通数据分析与挖掘北京市重点实验室和北京交通大学计算机与信息技术学院联合举办的“时空数据学习”前沿技术研讨会我校顺利召开。本次研讨会主题聚焦时空数据的处理、表示、分析和挖掘等前沿技术,探索时空数据在智慧交通、智慧城市、智慧物流等领域的应用前景和趋势。
2019年6月30日至7月1日,黑龙江省《大数据导论》教学研讨活动在哈尔滨商业大学举办。黑龙江省20余所高校的180余位教师参加了此次活动。北京大学教授袁晓如、中国传媒大学教授沈浩、北京航空航天大学助理教授王德庆、北京航空航天大学计算机学院副院长胡春明、清华大学实验室总工程师王晨、清华大学副教授许斌、北京大学副教授刘宏志、北京大学教授朱跃生、哈尔滨工业大学教授王宏志、中国科学院研究员刘闯、航旅纵横...

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