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2025年2月19日,中国科学院海洋研究所李晓峰团队在《美国国家科学院院刊》(PNAS,Proceedings of the National Academy of Sciences)发表题为"Advancing Forecasting Capabilities: A Contrastive Learning Model for Forecasting Tropical Cyclone Rapid...
单细胞转录组学技术可以在单细胞分辨率下测量基因表达,为研究生物体发育过程、复杂疾病机制等生物学问题提供深刻见解。然而,单细胞RNA测序(Single-cell RNA sequencing, scRNA-seq)数据本身缺乏空间信息,而空间信息对于理解细胞分化、癌症微环境和大脑结构等方面起着至关重要的作用。近年来,空间转录组学(spatial transcriptomics, ST)技术的兴起使得...
当前,边缘智能计算设备部署神经网络时,往往需要通过训练微调以提升网络精度。但基于远程云端训练的方法存在高延迟、高功耗以及存在隐私泄露风险等缺点,因此,实现支持本地训练的存算一体技术至关重要。传统的存算一体宏仅支持网络推理,无法进行网络训练所需要的转置运算。现有方案无法对训练中的前向与反向传播过程中的乘累加电路进行有效的复用,造成了功耗和面积上的浪费,且仅支持定点数制的模拟存算方案,在精度上也存在较...
在国家自然科学基金项目(批准号:32025009、32130020、32400533、32300538)等资助下,中国科学院动物研究所赵方庆、冀培丰团队在人工智能驱动的空间蛋白质组学技术领域取得进展,研究成果以“基于微流控与迁移学习解析复杂组织的高分辨率空间蛋白质组(High-resolution spatially resolved proteomics of complex tissues b...
2025年1月29日,软件所智能软件研究中心研究团队基于开源软件供应链重大基础设施平台“源图”,在开源人工智能(AI)框架漏洞检测领域取得进展。研究团队通过微调大语言模型,构建AI框架间的代码映射关系,来提高对开源AI框架的有效安全检测。相关成果论文The Seeds of the FUTURE Sprout fromQ...
近年来,空间组学技术已成为解析组织异质性和复杂细胞相互作用的重要工具。尤其是空间转录组学,在胚胎发育、神经科学和疾病机制研究中展现了巨大潜力。然而,作为直接执行生物功能的核心分子,蛋白质的空间分布研究在技术上面临诸多挑战。现有空间蛋白质组学技术受限于质谱检测通量和高昂成本,难以兼顾高分辨率与大面积组织分析需求,限制了其在复杂组织研究中的广泛应用。
人工智能的发展深受模仿人类大脑的启发,尤其是在当前的类脑神经形态系统中。例如,利用生物可解释的脉冲神经网络(SNN),并结合IBM的TrueNorth和英特尔的Loihi等CMOS数字硬件加速器,来模拟大脑的计算功能和效率。然而,在硬件中复现大脑功能仍然面临巨大的挑战,这不仅受到摩尔定律放缓以及冯·诺依曼架构计算瓶颈的限制,而且涉及脉冲神经网络自身训练过程中的困难。
随着人工智能技术的快速发展,尤其是大语言模型ChatGPT的出现,AI在公共卫生领域的应用潜力愈加显著,特别是在信息生成方面的能力十分突出。已有研究表明,ChatGPT等AI工具能够以对话的方式传递准确的疫苗信息,帮助消除一些疫苗相关的常见误解。而在人工监督下,ChatGPT还能够生成具有较高说服力的公共卫生信息,成为辅助信息传播的重要工具。
2025年1月19日,第二届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛暨全国人工智能应用场景创新峰会在深圳落幕。中国林科院研究员符利勇团队参赛的森林资源智能化精准计测技术与产业化项目获特等奖。
2025年1月20日,中国科学院国家授时中心在国产钟守时应用领域取得进展。为了提升我国标准时间的自主性和安全性,通过国产光抽运守时小铯钟噪声特性分析,建立了国产钟状态模型,基于Kalman滤波算法计算时间尺度。
2025年1月15日,中国科学院合肥物质科学研究院健康所李海研究员团队在决策元控制的计算建模研究中取得关键性进展。相关研究成果发表在认知神经科学的专业期刊Journal of Cognitive Neuroscience (JoCN) 上。
2025年1月15日,中国科学院合肥物质院健康所李海研究员团队在利用语音信号辅助评估阿尔茨海默病(AD)的研究中取得重要进展。相关成果发表在计算机与医学领域TOP期刊IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics上。
近日,南京大学王欣然教授领导的合作团队发布最新研究进展:基于二维材料的高效稀疏神经网络硬件解决方案。
2025年1月2日,《Nature Communications》期刊在线发表了题为《Limitation of switching sensory information flow in flexible perceptual decision making》的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)Gouki Okazawa研究组完成,其中博士研究生罗天琳为第...
2025年1月2日,《Nature Communications》期刊在线发表了题为《Limitation of switching sensory information flow in flexible perceptual decision making》的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)Gouki Okazawa研究组完成,其中博士研究生罗天琳为第...

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