搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 计算机科学技术”相关记录5921条 . 查询时间(0.796 秒)
中国科学院科学家提出实时非侵入式透过散射介质光学成像方法（图）
光学成像 神经网络 应用
2024/11/27
2024年11月25日，中国科学院上海光学精密机械研究所研究员司徒国海团队提出了基于深度神经网络的、能够应用于自然场景的实时非侵入式透过散射介质光学成像方法（DescatterNet）。相关研究成果以Learning-based real-time imaging through dynamic scattering media为题，发表在《光：科学与应用》（Light: Science & Ap...
中国科学院环保型磷化铟量子点LED工作机制研究取得重要进展（图）
量子 机理 电子
2024/11/23
加快新兴显示照明LED如量子点LED的研究具有重要意义。当前，由于缺乏原位、直观的表征手段，新兴LED的内部运行机制理解尚不充分，限制了新兴LED的研发速度。2020年，中国科学技术大学教授樊逢佳团队研发出世界首台电激发瞬态吸收（EETA）光谱仪。这一技术可以给LED“拍片子”，全方位透视LED中的载流子和电场的时间分辨、空间分布等信息，为LED的机理研究提供关键的技术支持，推动LED领域的科学探...
中国科学院大连化物所等开发出用于电池荷电状态跨域预测的新型深度学习框架（图）
电池 预测 智能
2024/11/23
2024年11月21日，中国科学院大连化学物理研究所研究员陈忠伟、副研究员毛治宇团队联合西安交通大学教授冯江涛，在电池健康管理领域取得进展。该团队开发了新型的基于无监督域自适应的电池荷电状态（SOC）跨域预测框架，解决了传统方法对域间差异和目标数据标签的依赖，为电池实时SOC预估提供了新思路，有望实现电池SOC的精准跨域评估。同时，这一迁移学习框架作是该团队开发的第一代电池数字大脑PBSRD Di...
全球人口增长和有限的农业用地对同时追求更高的粮食产量和农业可持续性提出了挑战。粮食系统的温室气体排放量占全球温室气体排放量的21-37%，而且全球农业温室气体排放量仍保持以每年1%的速度增长。我国是世界上最大的粮食系统温室气体排放国，小农户占农业经营主体的98%，经营着70%的耕地。我国农场规模小、分散、数量多，加上机械化水平较低，对农业温室气体减排构成重大挑战。
中国科学院太阳黑子群倾角研究获进展
分析 机理 天体物理
2024/11/23
2024年11月18日，中国科学院云南天文台副研究员高朋鑫与青年副研究员徐景晨对黑子群倾角与下个太阳活动周特征开展了分析研究。相关研究成果发表在《天体物理学杂志》（The Astrophysical Journal）上。
当前，以大语言模型为重要基础的生成式人工智能正在迅猛发展，并走进人们的日常生产及生活。然而，生成式人工智能需要庞大的计算算力及硬件资源，用来支撑大模型的训练和推理。因此，围绕生成式人工智能的硬件需求分析及其资源环境影响评估成为国际可持续发展领域重要议题和前沿挑战。其中，生成式人工智能对于电子废弃物的影响及其管理策略举措，仍未得以研究。
人工智能加速葡萄育种（图）
人工智能 葡萄 育种
2024/11/20
2024年11月4日，中国农业科学院深圳农业基因组研究所作物组学大数据与应用创新团队绘制了首个葡萄图泛参考基因组、基因型图谱和农艺性状图谱，开发了一种利用机器学习指导葡萄育种的新方法，该方法有望大幅缩短葡萄育种周期，加速葡萄品种创新，并为其他多年生作物育种提供方法参考。相关研究成果发表在《自然·遗传学（Nature Genetics）》上。
由于葡萄生长周期长、基因组杂合度高，利用杂交技术进行葡...
中国科学院青藏高原研究所从数据密集型科学到机器人科学家的科学研究范式转变（图）
数据 机器人 人工智能
2024/11/6
大数据和人工智能（AI）的突破性进展正在深刻改变科学研究的范式。“相关性取代因果关系”的范式备受争议，而“数据密集型科学发现”范式逐渐成为主流。随着AI技术的持续成熟，“机器人科学家”范式正在逐步成为现实。该范式意味着AI能够自主完成科学研究的每一个步骤。
中国科学院城市环境所等开发出人工智能需求-算法-算力-硬件关联的物质流核算方法（图）
城市环境 人工智能 算法
2024/11/8
当前，以大语言模型为基础的生成式人工智能正在快速发展，并走进日常生产与生活。然而，生成式人工智能需要庞大的计算算力与硬件资源，以支撑大模型的训练和推理。因此，围绕生成式人工智能的硬件需求分析及其资源环境影响评估成为国际可持续发展领域的前沿挑战。然而，鲜有关于生成式人工智能对于电子废弃物的影响及管理策略举措的研究。
中国科学院城市所等率先揭示了生成式人工智能的电子废弃物污染及应对策略（图）
城市 人工智能 电子 污染
2024/11/10
当前，以大语言模型为重要基础的生成式人工智能正在迅猛发展，并走进人们的日常生产及生活。然而，生成式人工智能需要庞大的计算算力及硬件资源，用来支撑大模型的训练和推理。因此，围绕生成式人工智能的硬件需求分析及其资源环境影响评估成为国际可持续发展领域重要议题和前沿挑战。其中，生成式人工智能对于电子废弃物的影响及其管理策略举措，仍未得以研究。
国家自然科学基金委员会中国学者在基于机理和数据辅助新试剂设计合成方面取得进展（图）
机理 数据 合成
2024/11/23
在国家自然科学基金项目（批准号：22122104、22193012、21933004）等资助下，中国科学院上海有机化学研究所薛小松团队与上海交通大学董佳家团队合作，在机理和数据辅助新试剂设计合成方面取得进展，相关成果以“模块化重氮转移反应的计算分析：反应活性预测模型与重氮转移试剂开发（Computational analysis of modular diazotransfer reactions...
中国科学院沈阳自动化研究所海洋机器人前沿技术中心科研团队发表无人帆船风帆研究综述文章（图）
机器人 系统 智能
2024/11/8
无人帆船是一种以海洋可再生能源为驱动的新型长续航力水面无人平台，其突破了传统无人艇能源供给受限的瓶颈，具备跨年度航行能力。无人帆船通过风帆将风能直接转化为航行驱动力，作为无人帆船的核心系统，风帆的性能对无人帆船的航行安全和风能转换效率至关重要。
国家自然科学基金委员会中国学者在计算教育学方向取得进展（图）
计算 教育 智能
2024/11/22
认知技能习得技术是教育与认知科学研究中的重要领域之一，破解技能习得的规律不仅有助于研究者深入理解人类认知过程，同时可以帮助人类更科学、更高效地学习知识和技能。技能习得涉及多个复杂的认知心理环节，而传统受控实验范式因专家先验或控制变量的差异所揭示的规律往往存在争议且缺乏在真实场景的普适性。
中国科学院云南天文台对椭圆调制的光变曲线进行参数反演获新进展（图）
分析 神经网络
2024/11/5
2024年10月30日，中国科学院云南天文台丁旭博士和季凯帆研究员对空间巡天望远镜TESS释放的光变曲线数据进行挖掘，对其中一颗具有椭圆调制的光变曲线目标进行分析和参数反演。该研究成果于10月21日在国际天文学期刊《天文学杂志》（The Astronomical Journal）上在线发表。
中国科学院成都分院重庆研究院在基于同态加密的逻辑回归训练模型中取得进展（图）
模型 数据 人工智能
2024/11/25
在人工智能技术迅猛发展的背景下，数据生成量急剧增长，同时伴随着隐私泄露的风险。量子计算的快速进步对传统密码学框架构成了挑战，各国和地区（如欧盟和美国）也在积极推动个人数据隐私保护的立法。为应对这些挑战，安全多方计算（MPC）、同态加密、差分隐私等技术成为有效的用户隐私保护工具。逻辑回归作为一种相对简单的算法，其计算过程简洁，并在现实应用中具备实用价值。大多数现有方法使用一阶梯度下降算法，导致迭代次...