搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 电子技术”相关记录2641条 . 查询时间(2.583 秒)
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中国科学院青岛能源所开发均质化正极材料实现全固态锂电池新突破(图)
锂电池 活性材料 导电子
2024/8/7
采用不可燃无机固态电解质的全固态锂电池可以满足对高安全性储能系统日益增长的需求。全固态锂电池通常采用包含了电极活性材料、导电子和导离子助剂的复合电极。不同组分之间在化学、电化学和力学等性能上难以完美匹配从而诱发多种界面问题,严重恶化电池能量密度和使用寿命。
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合肥工业大学微电子学院本科生在微波领域顶刊上发表最新研究成果(图)
微波天线 几何相位 反射阵天线
2024/8/1
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中科院上海分院宁波材料所在用于生物传感的离子导电水凝胶材料研究方面取得进展(图)
生物传感 离子导电
2024/7/19
生物电子学在人体运动监测、个人健康监护和医疗诊断领域具有广泛应用,但是,由于柔软湿润的生物组织与刚性电子器件之间的差异,开发更兼容、更有效和更稳定的生物电子接口一直是生物传感领域的难题之一。离子导电水凝胶因其柔软湿润的三维结构、与组织相似的机械特性、与人体一致的导电机制和优异的刺激响应性在生物电子学领域扮演了重要角色。然而,开发出集优异的机械性能、导电性、保水性、自粘性和抗菌性等于一体的水凝胶材料...
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中科院上海分院福建物构所聚合物受体材料与光伏器件研究取得新进展(图)
聚合物 光伏器件 太阳能电池
2024/7/19
与基于小分子受体的聚合物太阳能电池相比,采用聚合物受体制备的全聚合物太阳能电池具有更优异的光/热稳定性和机械柔韧性,在柔性可穿戴电子器件领域更具应用潜力。开发高性能聚合物受体材料是实现高效全聚合物太阳能电池的关键。目前高性能(PCE>15%)聚合物受体所采用的小分子受体单元仅局限于ADA′DA-型的Y6衍生物,开发基于ADA-型小分子受体单元的高性能聚合物受体材料仍面临挑战。
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中国科学院上海高等研究院重费米子超导电子结构研究取得重要进展(图)
超导 电子结构 耦合
2024/7/20
目前已知的大部分超导体的晶体结构存在对称中心,满足空间反演对称性,其超导电子配对波函数只能是偶宇称的自旋单态或奇宇称的自旋三重态中的一种。少部分超导体缺乏反演对称中心,其非对称晶体势场产生反对称的自旋轨道耦合,使自旋简并的能级发生劈裂,从而形成自旋单态与三重态的混合。2012年,理论物理学家提出了一种结合上述两种超导特征、从而实现超导配对波函数宇称转变的模型[1],即对于一个整体保持空间反演对称的...
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中国科学院半导体所在大尺寸金刚石单晶异质外延生长方面取得进展(图)
电子器件 空间 高温
2024/8/11
作为一种超宽带隙半导体材料,金刚石具有禁带宽度大、载流子迁移率高,载流子饱和漂移速度大、临界击穿场强大、热导率高等优点,非常适合用于制备高频、大功率、耐高温、抗辐照的电子学器件以及深紫外波段的光电子器件,在新能源、6G通信、空间科学等领域具有广泛的应用前景。在半导体金刚石材料与器件研究中,大尺寸金刚石单晶衬底和外延薄膜的制备是一个重要的研究方向,但由于衬底与外延层之间极大的应力,其面临巨大的技术挑...
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合肥工业大学微电子学院闫爱斌教授应邀参加第54届DSN国际会议并作报告(图)
闫爱斌 第54届 DSN 电路
2024/8/1
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合肥工业大学微电子学院与颀中科技签署产学研战略合作协议(图)
颀中科技 战略合作 电子信息
2024/8/1
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中国科学院微电子研究所欧洲核子中心ATLAS国际合作组代表团访问微电子所(图)
核子 微电子 探测器
2024/6/28
2024年5月12日,欧洲核子中心大型强子对撞机实验ATLAS国际合作组发言人Andreas Hoecker、ATLAS资源调配负责人David Francis、ATLAS探测器升级项目负责人Benedetto Gorini、ATLAS高颗粒度时间探测器项目经理Joao Guimaraes da Costa访问微电子所。微电子所副所长罗军及微电子所先导中心、高能所实验物理中心部分科研骨干参加了交流...
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圆偏振发光(CPL)是指手性物质受激发后发射出具有差异的左旋和右旋圆偏振光的现象。2024年来,鉴于其在新型光学显示器件、手性纳米光电器件、手性识别和催化、对比成像及信息存储和加密等领域的广泛应用前景,CPL材料受到了研究人员的广泛关注。目前大多数手性发光分子材料的CPL性能还达不到实际应用的需求,制备兼具高效发光和高不对称发光因子(glum)的CPL材料是该领域一个难点。
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江西省科学院在高性能有机光伏器件制备方面取得新进展(图)
高性能 有机光伏 器件
2024/7/3
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中国科学技术大学在功率电子器件领域取得重要进展(图)
功率 功率电子器件 中国科学技术大学
2024/6/19
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中国科学院微电子所在全自旋神经形态计算硬件研制及电路实现方面取得新进展(图)
神经 计算硬件 电路
2024/6/28
神经形态计算因其在AI和大数据分析中的巨大应用潜力, 在全球范围内引起了广泛关注。为克服传统CMOS晶体管技术局限,科研人员长期致力于探索基于新型非易失性存储器(NVMs)和自旋电子器件的硬件实现方案。目前,已有多种类型的NVMs被用于实现神经网络中各种运算并显示出广阔前景,其中自旋电子器件凭借自身丰富和可控的自旋动力学特性, 被认为是实现模拟突触和神经元功能的理想候选之一。