搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 环境质量监测与评价”相关记录220条 . 查询时间(0.999 秒)
国家自然科学基金委员会中国学者与海外合作者在揭示冰川融化机制上取得新进展(图)
演化 监测 测量
2024/11/22
在国家自然科学基金项目(批准号:42388102、42322403、42174096、42361144001和41974094)资助下,南方科技大学冉将军研究员、中南大学李建成教授团队等与海外合作者在国际上首次揭示了融水在冰盖内部的演化规律。相关成果以“基岩的垂直变化揭示了格陵兰冰盖内部的夏季储水量(Vertical bedrock shifts reveal summer water stora...
中国科学院东北地理所在区分水田和旱田的黑土区土壤有机质制图方面取得重要进展(图)
土壤有机质 评估 质量 监测
2024/9/13
区域尺度的耕地土壤有机质(SOM)含量制图对于评估耕地质量和监测土壤碳循环具有重要意义,特别是在土地肥沃的中国东北黑土区。大规模的水田是这一地区的显著特点,水田与旱田之间的巨大差异为精确绘制东北黑土区的耕地SOM含量分布图带来了重大挑战。
促进监测技术快速发展提升油气行业甲烷减排水平(图)
中国石油 监测技术 甲烷
2024/8/28
甲烷是一种比二氧化碳具有更强增温潜势的温室气体。根据联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)发布的数据,甲烷排放对当前全球变暖的贡献率高达30%。据国际能源署(IEA)发布的《GlobalMethaneTracker2024》,2023年,全球人类活动导致的甲烷排放量约为3.49亿吨,大气中的甲烷浓度是工业化前水平的2.5倍多。甲烷排放对气候变化构成的威胁已引起国际社会的高度关注,各国政府和工业...
我国西部阿拉善沙漠是蒙古高原戈壁大沙漠最南部分,包括巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠和乌兰布和沙漠三大沙漠。近期,研究所辛金元团队与内蒙古自治区环境监测总站联合研究发现,阿拉善沙漠夏季背景臭氧浓度高达100 µg/m3(约60 ppb),显著高于全球绝大多数其他自然背景区域。特别是在沙尘暴爆发期间,阿拉善由西到东(额济纳到贺兰山)不同人类活动影响区域的臭氧浓度均稳定地维持在100 µg...
中国科学院西北高原所揭示肠道菌群介导的三江源国家公园野生小反刍动物恶劣觅食环境适应性(图)
野生 动物 环境 生态监测
2024/10/17
三江源国家公园因其独特的气候条件使得野生动物常年面临来自栖息地环境的营养胁迫。肠道菌群作为宿主饲草消化的“中枢”,是否对野生小反刍动物在面临恶劣采食环境时提供高效饲草利用能力,是解释野生动物极端环境适应性的关键因素之一。
抗微生物药物耐药性(Antimicrobial Resistance, AMR)已成为全球公共卫生的重大挑战之一,被世界卫生组织(WHO)列为亟待解决的优先事项。解决这一挑战需要全球有关各方协同努力,世界卫生组织、联合国粮农组织(FAO)、世界动物卫生组织(WOAH)以及联合国环境规划署(UNEP)为此共同成立了应对AMR的四方合作组织(Quadripartite),致力于推动和实施以“同一健康(...
近日,中国民用航空局发布了首批民航鸟击航空器残留物鉴定机构认定名单,陕西省动物研究所机场鸟击防控与残留物鉴定实验室名列其中。此次共有7家鉴定机构获得认定,其中我单位实验室是西北地区唯一一家。这是民航局首次通过自主申报和专家评选的方式对鸟击航空器残留物鉴定机构进行评估认定,对规范和加强残留物鉴定工作具有重要意义。
南京农业大学工学院张诚副教授在穿戴式植物传感器领域取得新进展(图)
张诚副 植物 传感器 监测
2024/10/16
2024年6月13日,南京农业大学工学院张诚副教授在传感器领域著名期刊《Biosensors and Bioelectronics》(IF=12.60)上发表题为“Origami-inspired Highly Stretchable and Breathable 3D Wearable Sensors for In-situ and Online Monitoring of Plant Grow...
工程建设公司:环境预警系统上线提升应急处理能力
中国石油 环境预警系统 应急处理
2024/7/29
截至2024年5月27日,由工程建设公司自主研发的“不利环境要素监测预警系统”在广西石化等国内14个重点在建项目上线,标志着该公司利用信息化手段应对极端天气对项目建设影响取得重大突破。
中国科学院成都山地所在无资料区径流与洪水预报研究方面获进展(图)
监测数据 气象
2024/5/13
全球95%以上的中小流域没有任何监测数据,这些无资料地区径流和洪水预测是水文领域长期面临的科学难题。2024年4月30日,中国科学院成都山地灾害与环境研究所研究员欧阳朝军团队提出了基于AI的径流洪水预测模型ED-DLSTM,通过编码流域静态属性和气象驱动,利用全球2000多个水文站数据进行模型训练,以解决全球范围内有资料流域和无资料流域径流预测问题。