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搜索结果: 1-3 共查到Map Reduce相关记录3条 . 查询时间(0.062 秒)
Since many years ago, the scientific community is concerned about how to increase the accuracy of different classification methods, and major achievements have been made so far. Besides this issue, th...
空间连接聚集是一种常用并且非常耗时的空间数据库操作,特别是在面对大规模空间数据集时,单机运行环境难以满足其对时空开销的需求,如何设计高效的面向云计算环境中的分布式空间连接聚集算法越来越受到人们关注。Map-Reduce作为云计算的核心模式受限于其扁平化的串行扫描操作模型,常被用来加速非索引的空间连接操作,现有工作尚无将Map-Reduce和R-树索引结合来处理空间连接聚集。因此,提出了基于R-树索...
针对目前搜索引擎引擎系统存在的数据量庞大、访问用户高并发性和搜索延迟性的特点, 提出了基于云存储的文档索引分类存储模型, 并在索引数据分类存储算法实现过程中, 采用基于Map/ Reduce编程模型的二次索引词权重计算, 以降低分类过程中的模糊粒度. 通过实验验证基于该存储模型的算法不仅可以提高海量数据索引库的数据处理效率, 而且在一定程度上降低了检索系统查询延迟, 提高了搜索效率.

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