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搜索结果: 1-10 共查到IRT相关记录10条 . 查询时间(0.056 秒)
随着人们对测验反馈结果精细化的需求逐渐提高, 具有认知诊断功能的测量方法逐渐受到人们的关注。在认知诊断模型(CDMs)闪耀着光芒的同时, 另一类能够在连续量尺上提供精细反馈的多维IRT模型(MIRTMs)似乎受到些许冷落。为探究MIRTMs潜在的认知诊断功能, 本文以补偿模型为视角, 聚焦于分别属于MIRTMs的多维两参数logistic模型(M2PLM)和属于CDMs的线性logistic模型(...
The study was an exploratory investigation of the consequences of using a complex test-anditem analysis approach in a large-scale testing situation that historically has used a conventional approach o...
Although personality questionnaires are widely criticized, they still represent an essential instrument for psychological assessment. By referring to the methodological malpractice of the extraction o...
Linear logistic models with relaxed assumptions (LLRA) as introduced by Fischer (1974) are a flexible tool for the measurement of change for dichotomous or polytomous responses. As opposed to the Rasc...
探讨了一种新的基于广义回归神经网络(GRNN)的IRT(项目反应理论)项目参数估计建模方法,着重介绍了如何建立网络的输出模式及利用Monte Carlo方法建立网络的输入模式,提出了多种对模型进行改进的方法。模拟实验表明,利用GRNN可以以任意精度拟合CTT(经典测验理论)参数统计值和IRT参数值间隐含的非线性关系。与其他方法进行的比较表明,在小样本情况下,该方法的参数估计误差更小。
对采用5级评分Likert式测题的情感能力量表的分析表明,各分量表项目都有较好的模型-数据拟合性,而且显示了参数估计的不变性,及与CTT参数的关联性。这些都表明Likert量表应用IRT模型的假设条件得到了满足,即IRT应用是可行的。研究还表明IRT能对测量精度进行更精确的估计。
本文对IRT的双参数Logistic模型(2PLM)中未知参数估计问题,给出了一个新的估计方法――最小化χ2/EM估计。新方法在充分考虑项目反应理论(IRT)与经典测量理论(CTT)之间的差异的前提下,从统计计算的角度改进了Berkson的最小化χ2估计,取消了Berkson实施最小化χ2估计时需要已知能力参数的不合实际的前提,扩大了应用范围。实验结果表明新方法能力参数的估计结果与BILOG相比,...
使用项目反应理论(IRT)中的多面Rasch模型,对两组共12名评委在国家公务员结构化面试中的评委偏差进行了分析。提出并验证了两种评委偏差:评委之间在宽严程度上的差异和评委自身的一致性问题。结果发现:不同评委之间在宽严程度上差异显著,且不同评委评定行为的跨考生、跨维度、跨性别、跨时间的自身一致性也存在差异。研究表明,这种进入到评委个体层次的分析突破了经典测量理论(CTT)定位于评委群体进行分析的局...
设计一个理想测验和被试作答情况,在单、双参数模型下进行能力估计,存在第一、二未契合现象;增加c参数后进行能力估计,则能有效纠正第一未契合现象,仍然存在第二未契合现象,同时存在第三未契合现象;增加γ参数后进行能力估计,则能有效纠正第二未契合现象,仍然存在第一未契合现象,同时存在第四未契合现象;同时增加c、γ参数后进行能力估计,则能有效纠正第一、二、三、四未契合现象。最后概述了c、γ参数的测量含义。

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