搜索结果: 1-8 共查到“ICASSP”相关记录8条 . 查询时间(0.046 秒)
江西师范大学计算机信息工程学院“AI Lab智能语音/视频科研团队”雷震春副教授出席国际顶级语音信号处理会议ICASSP并做学术报告（图）
AI Lab 语音 视频 雷震春 信号处理 ICASSP
2024/8/9
近日，国际语音技术领域顶级盛会，同时也是全球最大的信号处理技术会议——2024年IEEE国际声学、语音和信号处理会议（2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, IEEE ICASSP 2024）在韩国首尔COEX国际展览中心举行。计算机学院“AI Lab智能语音/视频科研团队”雷震春...
中央音乐学院音乐人工智能系博士生吴尚达的论文“Chord-conditioned Melody Harmonization with Controllable Harmonicity”被信号处理领域顶级国际会议ICASSP 2023录用。IEEE声学、语音与信号处理国际会议（IEEE International Conference on Acoustics,Speech,and Signal P...
内蒙古大学计算机学院（软件学院）刘瑞研究员和张学良教授研究团队3篇论文被语音信号处理领域顶级国际会议ICASSP录用（图）
内蒙古大学计算机学院 刘瑞 张学良 语音信号处理 顶级国际会议 ICASSP
2023/2/26
ICASSP (International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing) 即国际声学、语音与信号处理会议，是IEEE主办的全世界最大的，也是最全面的信号处理及其应用方面的顶级会议，在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。内蒙古大学计算机学院（软件学院）“语音理解与生成研究组”（刘瑞研究员团队）和“语音信号处理组”（张学...
中国科学院声学研究所噪声与音频声学实验室Lab9_DSP411团队在ICASSP 2022 L3DAS22 Challenge中夺冠（图）
中国科学院声学研究所 噪声与音频声学实验室 ICASSP 2022 L3DAS22 Challenge 夺冠
2023/1/7
中国科学院噪声与振动重点实验室Lab9_DSP411团队参加了音频信号处理领域顶级会议ICASSP 2022举办的深度学习3D音频信号处理挑战赛（L3DAS22: Machine Learning for 3D Audio Signal Processing），在L3DAS22任务二——3D声事件定位与检测（Sound Event Localization and Detection, SELD）...
内蒙古大学蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心6篇论文被信号处理领域顶级国际会议ICASSP录用（图）
内蒙古大学蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心 信号处理 顶级国际会议 ICASSP
2023/2/26
近日，2022年IEEE音频、语音与信号处理国际会议（2022 IEEE International Conference on Acoustics,Speech, and Signal Processing, ICASSP 2022）发布录用通知，内蒙古大学蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心（蒙古文信息处理技术自治区重点实验室）有6篇论文被接收录用（包括合作），涉及智能语音交互领域的...
中国科学院声学所噪声与振动重点实验室IACASlab9团队在ICASSP 2021 DNS-Challenge中夺冠（图）
噪声与振动 IACASlab9 ICASSP 2021 DNS-Challenge 语音信号处理
2021/4/6
中国科学院噪声与振动重点实验室IACASlab9团队在近期举办的语音信号处理领域顶级会议ICASSP 2021深度噪声抑制挑战赛(Deep Noise Suppression-Challenge，以下简称DNS-Challenge)中斩获冠军。DNS-Challenge是由微软公司组织的ICASSP 2021五大挑战赛之一，主要围绕复杂场景下单通道语音增强任务，以平均主观意见分(Mean Opin...
中国科学院噪声与振动重点实验室IACASlab9团队在ICASSP 2021 DNS-Challenge中夺冠（图）
IACASlab9团队 ICASSP 2021 DNS-Challenge 夺冠
2023/2/24
中国科学院噪声与振动重点实验室IACASlab9团队在近期举办的语音信号处理领域顶级会议ICASSP 2021深度噪声抑制挑战赛(Deep Noise Suppression-Challenge，以下简称DNS-Challenge)中斩获冠军。
2013年4月6日，中国科学院深圳先进技术研究院医工所医疗机器人与微创手术器械研究中心科研骨干朱青松、李琦等在该中心谢耀钦研究员及王磊研究员的指导下，共同撰写的学术论文Recursive Kernel Density Estimation for Modeling the Background and Segmenting Moving Objects被本年度语音及信息处理领域国际学术会议Inte...