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中国科学院声学研究所专利：一种提高DNN模型泛化性能的语音增强方法
提出了基于总体平均经验模态分解（EEMD）预处理和深度神经网络的语音增强算法，首先将带噪语音信号和纯净语音信号进行EEMD分解，获得一组频率从高到低的本征模态函数IMF分量，然后从各IMF中提取时域的信号特征，组成特征向量，输入神经网络中进行训练。实验表明：该算法与经典无监督算法比，无需任何假设条件，可以较好地学习带噪语音和纯净语音之间复杂的非线性关系，在语音质量和可懂度方面优势明显，显示了深度神...