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9月30日，中央民族干部学院党委书记王海龙主持召开党委（扩大）会议，传达学习全国民族团结进步表彰大会精神和9月27日国家民委党组（扩大）会议精神，安排部署学习贯彻落实工作，党委班子成员交流学习体会。学院领导班子成员、各部门主要负责同志参加会议。
9月25日上午，中央民族大学党委书记查显友主持召开党委常委会会议，传达学习习近平总书记在庆祝人民政治协商会议成立75周年大会上的重要讲话精神，在中央党校新疆民族干部培训班创办70周年之际作出的重要指示精神和在接见探月工程嫦娥六号任务参研参试人员代表时的重要讲话精神，并结合中央民族大学工作实际研究部署贯彻落实举措。
“卫星帆板展开正常，遥测信号正常……”9月24日12时10分左右，收到“武汉大学人民医院健康号”（以下简称人民健康号卫星）发送的遥测数据后，武汉大学人民医院医学遥感信息研究院核心成员一片欢腾，“本次发射任务圆满成功！”
近日，西北民族大学举办“学习贯彻党的二十届三中全会精神 铸牢中华民族共同体意识”报告会，中国社科院民族学与人类学研究所所长王延中作专题报告，西北民族大学党委书记张俊豪主持会议并讲话。
9月9日至10日，全国教育大会在京召开，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平出席大会并发表重要讲话。中央民族大学师生热切关注大会，持续深入传达学习和贯彻落实习近平总书记在全国教育大会上的重要讲话精神。
中国科学院青藏高原研究所基于深度学习的青藏高原及周边地区冰湖自动提取（图）
青藏高原 演化 气候 水文
2024/9/18
青藏高原拥有除南北极以外全球最大的冰川储量，随着气候变暖，冰川退缩与消融直接导致该地区冰湖快速扩张。陆地卫星Landsat数据的可利用时间早（1972~）且空间分辨率较高（30m），是冰湖演化研究的主要数据源。然而，传统的冰湖制图方法依赖人工目视解译和检查编辑，存在如山体阴影、冰雪覆盖、水体浑浊等问题，导致冰湖制图效率较低。目前，深度学习技术已应用于冰湖制图领域，但现有模型多局限于极地地区或小范围...
民族文化宫传达学习潘岳同志在“中国新疆的历史与未来”国际论坛上的致辞
民族文化宫 潘岳 新疆
2024/9/12
近日，民族文化宫召开党委会议，传达学习潘岳同志在“中国新疆的历史与未来”国际论坛上的致辞《多元一体在新疆》，深入交流学习体会，研究部署落实意见。会议强调，要以此次学习为契机，引导全宫广大干部职工进一步树立正确的中华民族历史观，铸牢中华民族共同体意识，更加自觉贯彻新时代党的治疆方略，服务文化润疆重大战略部署。要充分利用现有的文物古籍等馆藏文化资源，挖掘新疆各民族交往的历史事实、文化遗存，讲好新疆故事...
中国科学院海洋研究所可解释的深度学习方法揭示海表盐度在长期ENSO预报中的关键作用（图）
网络 卫星 观测 结构
2024/9/13
2024年9月12日，海洋所李晓峰研究团队研究开发了一种深度学习模型-时空金字塔网络（STPNet），并探讨了海表盐度（SSS）在提高厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）预测中的作用。该模型成功将ENSO的预测提前到24个月，并在解决春季可预测性障碍（SPB）问题上取得了显著进展。成果近日发表于国际学术期刊npj Climate and Atmospheric Science （IF 8.5）。
广东省民族宗教委以学习宣传贯彻党的二十届三中全会精神为契机，在全省扎实开展“民族宗教政策法规学习月”活动。各地民族宗教部门认真组织全会精神学习和民族宗教政策法规培训，推动铸牢中华民族共同体意识宣传教育和民族宗教事务治理法治化走深走实。
把党纪学习教育成果转化为推动高质量发展的强大动力
中国石油 教育成果 高质量发展
2024/9/9
2024年9月5日，中国石油集团公司召开党组会（扩大）暨党的建设工作领导小组会议（党纪学习教育工作专班会议），深入学习贯彻习近平总书记关于党纪学习教育的重要讲话和重要指示精神，贯彻落实中央党的建设工作领导小组会议精神，对集团公司党纪学习教育进行全面总结，推动纪律教育常态化长效化。
近日，南京大学物理学院孙建教授、王慧田教授、邢定钰院士等人，发布了他们自主开发的机器学习力场：高阶张量消息传递原子间势函数（HotPP），这是一种E(n)等变的消息传递神经网络，能够将节点嵌入和消息中的笛卡尔张量扩展到任意阶。对多个数据集的测试显示，HotPP力场不仅在预测目标性质如能量和力等方面表现优异，精度比肩世界最高水平，还提供了与ASE和Lammps等常用软件的接口，可以用于计算声子谱、红...
口腔医学院继续举办主题教育读书班和学习报告会（图）
武汉大学 口腔医院 主题教育
2024/9/5
2023年5月29日上午，主题教育读书班暨党委理论学习中心组学习在2号楼13楼会议室召开。武汉大学口腔医院党委书记、主题教育领导小组组长付宏宇主持读书班学习会，院领导班子成员参加读书班并深入学习习近平总书记关于调查研究的重要论述。
中国科学院心理所合作研究揭示团体运动技能学习改善孤独症儿童共同注意的神经机制（图）
神经机制 康复治疗 感知
2024/9/19
共同注意（joint attention）受损是孤独症谱系障碍（ASD）的重要临床特征之一，直接影响孤独症患者的社会交往能力与沟通水平。为阐明运动干预对孤独症儿童共同注意的改善作用及其机制，中国科学院心理研究所魏高峡研究团队与北京师范大学、扬州大学、南京体育学院的合作者共同开展了一项干预研究。
中国科学院大连化物所等开发出用于电池寿命预测的深度学习模型（图）
电池 预测 模型 催化
2024/9/5
2024年8月30日，中国科学院大连化学物理研究所能源催化转化全国重点实验室动力电池与系统研究部研究员陈忠伟、副研究员毛治宇团队，联合西安交通大学教授冯江涛，在电池健康管理研究方面取得进展。该团队开发了新型的深度学习模型，克服了传统方法对大量充电测试数据的依赖，为电池实时寿命预估提供了新思路，实现了锂电池寿命的端到端评估。该模型作为团队开发的第一代电池数字大脑PBSRD Digit核心模型的组成部...