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基于GBLUP与惩罚类回归方法的猪血液性状基因组选择研究猪血液性状基因组选择 GBLUP 惩罚类回归 2018/4/3

旨在探讨GBLUP与惩罚类回归方法用于猪血液性状基因组选择的相关问题。以本实验室收集的免疫资源猪群体13个血液性状为分析对象，结合Illumina公司猪SNP60K基因芯片分型数据，以加性模型和加性-显性模型为基础，利用GBLUP和3种惩罚类回归方法（ridge、lasso与elastic-net）开展基因组选择分析。研究发现，基因组选择的准确性与性状芯片遗传力估计值呈正相关。交叉验证分析结果表明...