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Hopfield and Hebbian Models of Belief Polarization: Neural Networks, Social Contexts
Hopfield and Hebbian Models Belief Polarization Neural Networks Social Contexts
2014/8/8
In this paper, the authors develop two models of belief po-larization on signed social networks. First, we consider a Hop eld net-work model for opinion polarization. Although Hop eld networks were or...
基于离散Hopfield网络的混沌图像加密算法
离散Hopfield网络 混沌 R?ssler系统 图像加密 置乱
2012/3/12
混沌图像加密算法在进行图像像素值置乱时，大多采用像素值整体处理的方式，因此难以抵抗已知明文攻击。针对该情况，提出一种基于离散Hopfield网络的高维混沌图像加密算法。使用R?ssler三维混沌序列中的两维动态调整所有像素每个比特位的置乱权值及阈值，实现图像像素值置乱，剩下的一维用于图像像素位置置乱，由此提高破译难度。实验结果表明，该算法可抵抗差分攻击和统计分析，鲁棒性较强。
空间机器人每次携带的燃料有限，提高空间机器人的工作效率以及延长其在轨寿命研究具有重要意义，分析了空间机器人多空间站访问问题。为了弥补传统路径规划方法容易陷入局部极小点的问题，提出利用基于蚁群算法的Hopfield神经网络来解决空间机器人多空间站访问问题。仿真实验结果表明，基于蚁群算法的Hopfiled神经网络用于多空间站访问问题，收敛速度要比Hopfield神经网络快，且比Hopfield神经网络...
利用离散Hopfield网络的码本设计方法
码本 LBG算法 Hopfield网络
2009/9/30
论文提出了一种利用Hopfield网络的码本设计方法，分析了LBG算法和离散Hopfield网络的特点，针对该特点构造聚类表格，并按离散Hopfield神经网络串行方式运行，从而得到最终码字集。通过实验表明，在码本大小相同的情况下，峰值信噪比提高了2.742～3.825 dB，生成的码本质量较传统的LBG算法更加有效。
基于离散Hopfield网络的测井曲线交叉线识别算法
离散Hopfield网络 测井曲线 曲线跟踪 交叉线识别
2009/9/18
在石油测井工程图纸的曲线矢量化过程中，由于背景网格与曲线、曲线与曲线存在大量交织，致使曲线跟踪中断，需要人工判断走向，难于实现自动跟踪。提出一种基于离散型Hopfield神经网络(DHNN)的测井曲线交叉线识别方法。这个方法先设置8个标准方向样本，对网络进行训练。在曲线跟踪的过程中，当遇到交叉点，就进入交叉线识别，通过训练好的网络进行分支匹配，再结合宽度匹配正确判断曲线走向。理论研究和实验分析表明...
Hopfield优化网络用于DOA估计存在的问题
神经网络 波达方向估计 谱估计
2009/9/1
本文讨论了用Hopfield优化网络解决DOA估计问题方法的有效性和正确性。虽然这种方法可以避免特征分解和谱峰搜索运算,但在不限制网络中输出为1的神经元个数的条件下,方法中代价函数的构造是不正确的。理论分析和仿真实验都证实了上述结论。
Comparison of Simulation Algorithms for the Hopfield Neural Network: An Application of Economic Dispatch
Simulation Algorithms Hopfield Neural Network Economic Dispatch
2009/7/27
This paper is mainly concerned with an investigation of the suitability of Hopfield neural network structures in solving the power economic dispatch problem. For Hopfield neural network applications t...
基于改进型Hopfield神经网络的盲多用户检测算法
目标函数 误码率 远近效应
2009/7/17
基于Hopfield神经网络没有学习规则，不需要训练，也不会自学习，靠Lyapunov函数的设计过程来调节权值的特点，将广义罚函数与Hopfield神经网络的能量函数结合，基于最小平均输出能量准则，构造出更合适的新目标函数，分析讨论了一种实现DS/CDMA盲多用户检测的改进型Hopfield神经网络方法。仿真结果表明，该算法在误码率、抗远近效应方面都有明显的改善。
基于离散Hopfield网络的自相关过程控制方法
Hopfield网络 联想学习 统计过程控制
2009/7/17
对于自相关过程的统计控制，传统统计学方法虚发警报的概率较大，而BP人工神经网络方法权值训练困难，灵敏度不高。提出一种基于联想学习与离散Hopfield网络的自相关过程控制方法。不需任何训练样本，通过正交化编码将过程状态以吸引子的形式存储到Hopfield网络中，并利用网络的联想功能来检测自相关过程的阶跃型突变。算例研究表明，与Elman网络和EWMA方法相比，过程正常时，所提方法的平均链长（ARL...
时滞Hopfield神经网络的随机稳定性分析
Hopfield神经网络 均方指数稳定 时变系统
2009/7/10
T-S模型提供了一种通过模糊集和模糊推理将复杂的非线性系统表示为线性子模型的方法。研究了时滞Hopfield神经网络的随机稳定性（SFVDHNNs）。首先描述了SFVDHNNs模型，然后用Lyapunov方法研究了SFVDHNNs全局均方指数稳定性，通过可以被一些标准的数值分析方法求解的线性矩阵不等式（LMIs）得出了稳定性标准。
一种经过Hopfield网调整后的非特定人表情识别
Hopfield PCA LDC Fisherc
2009/6/29
采用了一种经过Hopfield网调整后再进行人脸表情识别的方法。先选取一套做得较好表情作为标准样本，用Hopfield网对这个标准样本进行训练。再把样本库中的全部样本用这个训练好的Hopfield网进行调整，由于Hopfield网吸引稳定作用，会使样本库中样本向标准样本中相似的样本靠拢，这样相当于利用它们的相似拉开了各类表情样本的距离，有利于以后进行的分类。实验结果表明，采用Hopfield网调整...
Hopfield连续联想记忆的吸引域和收敛速度研究
Lyapunov方法 神经网络 吸引域
2009/5/13
本文利用某些技巧和Lyapunov方法,得到了Hopfield连续联想记忆模式的吸引域及其中每一点趋向记忆模式的指数收敛速度的一些全新的估计结果。这些结果可用于评价Hopfield连续反馈联想记忆网络的容错能力,且可用于综合连续反馈联想记忆网络。
高阶Hopfield型神经网络的吸引域和指数收敛速度的估计
高阶神经网络 吸引域 指数收敛速度
2009/5/6
利用 Lyapunov方法,对高阶连续 Hopfield型神经网络平衡点的局部指数稳定性进行研究,得到了该网络平衡点的吸引域及其中每点趋向于平衡点的指数收敛速度的估计结果。
改进的Hopfield网络图像复原
连续函数 Hopfield网络 图像复原
2009/4/30
基于对图像恢复Paik的Hopfield网络模型的分析，对图像复原提出了一种改进的基于连续函数的全并行自反馈Hopfield网络，通过引入计算的参数γ，而不是按照实验或经验获得，可以使网络收敛速度更快。改进后的Hopfield网络模型对退化图像的复原结果与J.K. Paik的方法比较，结果表明此算法使图像复原处理更快，并且图像恢复效果好。与固定参数γ比较显示，计算出的参数γ对网络有更好的收敛速度。...
基于ATM交换结构的Hopfield神经网络调度算法
Hopfield神经网络 ATM 交换结构 多重队列
2009/4/28
针对ATM交换结构，采用输入缓冲和每条入线在同一个时隙内可传送多于一个信元的策略，利用神经网络具有的实时性、高度并行处理能力和易于电路或光电技术实现等特点，提出了一种Hopfield神经网络调度算法。实验仿真比较表明，该方法不但大大提高了吞吐率，消除了队头阻塞造成的性能恶化，而且降低了信元丢失率和较大程度地降低了平均信元时延，提高了ATM交换结构的性能，实现了信元的优化调度。