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为解决煤层底板突水预测预报评价难题，在煤层底板突水主控指标体系和脆弱性指数法提出的基础上，以峰峰九龙矿煤层底板突水为研究对象，分别应用新提出的基于GIS的ANN型、证据权型、Logistic回归型脆弱性指数法对该矿煤层底板突水进行了预测评价，并分别生成煤层底板突水脆弱性分区图，并对3种预测评价结果进行了详细对比和拟合分析，总结提出了3种预测评价方法的适用条件和他们各自的特点及优劣。
为解决煤层底板突水预测预报评价难题，在煤层底板突水主控指标体系和脆弱性指数法提出的基础上，以峰峰九龙矿煤层底板突水为研究对象，分别应用新提出的基于GIS的ANN型、证据权型、Logistic回归型脆弱性指数法对该矿煤层底板突水进行了预测评价，并分别生成煤层底板突水脆弱性分区图，并对3种预测评价结果进行了详细对比和拟合分析，总结提出了3种预测评价方法的适用条件和他们各自的特点及优劣。
基于环套原理的ANN型矿井小构造预测方法与应用
环套理论 人工神经网络(ANN) 小构造预测 回采工作面
2012/8/17
应用“多重环套理论”和人工神经网络（ANN）技术，提出了预测预报矿井小构造的一套完整理论体系和工作方法。以淄博岭子煤矿为例，优选确定煤层倾角、厚度、瓦斯聚集量和涌水量变化是主要控制岭子煤矿回采工作面前方小构造的四大因子，建立了1号井的回采工作面前方小构造预测的非线性模型。现场检验结果表明，在煤层回采过程中，只要精细掌控主控因子的大量信息变化，就能准确预测预报工作面回采前方的小构造展布特征。基于环套...
依据岩体力学参数的统计分布规律随机产生参数向量样本，进行盘区开采全过程的有限元方法(FEM)数值模拟，为每个开采步骤获得人工神经网络(ANN)建模所需的参数向量和应力向量样本数据对。依据莫尔库仑强度准则，建立各开挖步骤的矿柱稳定性的功能函数，并构造功能函数的隶属度函数。应用蒙特卡罗模拟(MCS)方法计算矿柱每个开采步骤的模糊可靠度，获得矿柱动态模糊可靠度变化曲线，可为盘区开采的结构参数优化和开采顺...
针对目前煤矿安全管理的现状，提出利用粗集-神经网络对煤矿安全进行控制.模型在基于人-机-环境理论基础上，全面分析了影响煤矿安全的因素，利用基于蚁群算法的粗糙集属性约简对安全因素进行分析.将粗糙集方法融入神经网络实现优势融合可以去掉冗余输入信息、减小神经网络构成系统的复杂性. 提高容错及抗干扰的能力.在此基础上，利用人工神经网络的预测
功能，预测影响煤矿安全的关键因素，并根据预测结果提出有针对性的...
为解决我国煤矿区普遍面临的煤层底板突水评价难题，在煤层底板突水主控指标体系和脆弱性指数法提出的基础上，以邢台章村煤矿三井的9煤层开采为例，通过将新提出的基于GIS的ANN型脆弱性指数法与传统的突水系数法的评价结果进行详细对比和拟合分析，证明脆弱性指数法在煤层底板突水脆弱性评价的许多方面具有明显的优势，妥善地解决了脆弱性指数法在生产实际应用中的问题.
基于ANN的煤层顶板导水断裂带高度预测
人工神经网络 导水断裂带高度 预测
2012/9/13
为预测煤矿顶板导水断裂带的最大高度，分析了顶板导水断裂带发育的影响因素，提取了10个指标形成裂高预测指标体系，并收集整理了近10 a来我国24项裂高观测数据，建立了样本数据库.基于BP人工神经网络的理论及方法，建立了煤层开采工作面顶板导水断裂带高度预测模型，模型检验成功.依据计算权值，分析了各指标对裂高的影响程度，提出工作面倾斜长度、埋深对裂高影响较大并加以解释.