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搜索结果: 1-15 共查到多肽与蛋白质生物化学相关记录1767条 . 查询时间(2.698 秒)
在国家自然科学基金项目(批准号:21937001、22137001、91753000)资助下,北京大学化学与分子工程学院陈鹏教授团队在光交联化学方面取得进展,相关成果以“基于凝聚增强光交联的时空特异蛋白质相互作用组解析”(Spatiotemporal protein interactome profiling through condensation-enhanced photocrosslink...
2024年12月2日,中国科学院上海药物研究所郑明月团队开发出基于生成式AI的蛋白-配体复合物结构预测方法SurfDock。这一方法利用蛋白质表面信息构建几何扩散神经网络,高精度自动生成配体结合构象,并应用于基于结构的虚拟筛选。相关研究成果以SurfDock is a surface-informed diffusion generative model for reliable and accu...
2024年11月26日,中国科学院上海营养与健康研究所、中国科学院分子细胞科学卓越创新中心与汤臣倍健合作开展的“内稳态健康评价体系”研究成果,在国际权威科研期刊National Science Review上发表。研究论文题为Two-dimensional health state map to define metabolic health using separated static and ...
2024年11月15日和5月16日,中国农业大学动物医学院沈建忠院士团队相继在《今日纳米》(Nano Today)和《美国化学学会·纳米》(ACS Nano)杂志在线发表研究论文《靶向脂肪组织的级联递送系统调节糖脂代谢以治疗全身性肥胖及其相关并发症》(Adipose tissue targeted sequential delivery system regulating glycolipid m...
大戟大环二萜类化合物巨大戟醇(Ingenol)具有复杂的环体系、众多的手性中心以及多种药理活性,是治疗日光性角化病和皮肤癌药物Picato凝胶剂的原料,具有重要的药用价值。然而,植物中巨大戟醇含量极低,提取或化学全合成得率低,严重制约了后续创新药物的研发进程。寻找巨大戟醇的植物源生物合成与运输元件,对于底盘细胞高效生产巨大戟醇至关重要。植物ABC转运蛋白可跨膜运输多种次生代谢产物,在植物生理和发育...
2024年11月1日,国际期刊Nature communications在线发表了中国科学院上海营养与健康研究所钱友存研究组题为“Dietary nucleic acids promote oral tolerance through innate sensing pathways in mice” 的最新研究成果。该研究发现饮食来源的核酸可以在稳态条件下促进小鼠小肠中天然上皮内淋巴细胞(natu...
2024年11月1日,中国科学院生物物理研究所叶克穷研究组和北京生命科学研究所杜立林研究组合作,在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上在线发表了题为A meiotic driver hijacks an epigenetic reader to disrupt mitosis in noncarrier offspring和Structural duality enables a single p...
2024年10月31日,中国科学院国家纳米科学中心施兴华团队联合清华大学高华健团队,开发了基于强化学习的增强采样方法——Adaptive CVgen,并将这一方法应用于蛋白质折叠和富勒烯(C60)合成研究。相关研究成果以Adaptive CVgen: Leveraging Reinforcement Learning for Advanced Sampling in Protein Folding...
肽段可检测性预测方法及系统,是中国科学院数学与系统科学研究院研发的一种蛋白质组学中利用深度学习预测肽段被质谱检测可能性的计算方法和系统。该方法对所有蛋白序列进行理论酶切,得到各理论酶切肽段;利用预先训练得到的基于肽序列的肽段可检测性预测模型(循环神经网络)确定各理论酶切肽段的第一可检测性概率,再结合预测的肽段酶切概率,确定肽段的最终可检测性。通过利用深度学习方法,以及融合肽段酶切概率,可以显著提高...
一种蛋白质无标绝对定量方法,是中国科学院数学与系统科学研究院联合中国人民解放军军事科学院军事医学研究院和北京蛋白质组研究中心研发的一种蛋白质组学中确定蛋白质绝对量的计算方法。该方法从筛选出的高可信蛋白质中选取出若干肽段作为高可信肽段,计算每一高可信肽段的物理化学性质及肽段定量效率;基于高可信肽段的物理化学性质和肽段定量效率,构建训练集;然后利用该训练集训练得到肽段定量效率预测模型;利用所述肽段定量...
种蛋白质组学中肽段的肽段定量效率预测方法,是中国科学院数学与系统科学研究院联合中国人民解放军军事科学院军事医学研究院和北京蛋白质组研究中心研发的一种蛋白质组学中预测肽段质谱定量效率的计算方法。质谱实验中相同浓度的肽的质谱信号强度往往存在很大差异。目前,蛋白质定量分析通常采用对肽质谱强度取平均的策略,由于肽质谱强度的测量误差非常大,这种策略只有当肽的数量很大时才有效,但是肽的数量通常较小。为了提高蛋...
一种基于子集错误率估计的肽鉴定方法,是中国科学院数学与系统科学研究院研发的一种蛋白质组学中肽鉴定的质量控制方法。在相同的打分阈值下,修饰肽鉴定和非修饰鉴定的FDR是不同的。所以,如果修饰鉴定的FDR必须分开单独估计。但是,当要鉴定的修饰丰度较低时,由于数据样本量不足,直接从数据(如用目标-诱饵库搜索方法)估计修饰鉴定FDR会严重失真。基于对实际的数据观察分析,提出了一种错误鉴定为修饰鉴定的条件概率...
在国家自然科学基金项目(批准号:T2325010)等资助下,华东理工大学刘润辉教授课题组在建立NCA耐水快速开环聚合制备多肽聚合物的标准化方法方面取得进展。研究成果以“N-羧基环内酸酐(NCA)敞口聚合制备多肽聚合物(Open-vessel polymerization of N-carboxyanhydride (NCA) for polypeptide synthesis)”为题,于2024年...
天然异聚体孔道蛋白是由不同种类的蛋白质单体按照特定化学计量比组装形成的具有非对称结构域的一类孔道蛋白。这些结构域内部特定排列的亚基构象共同组成了具有底物立体正交识别能力的限域传感结构。因此,设计异聚体蛋白质纳米孔道传感器,构建其与待测分子的特定立体识别相互作用网络,有望提升现有均聚体蛋白质纳米孔道传感器的空间分辨能力,实现立体异构体的超灵敏单分子电化学测量。然而构建化学计量比、区域选择性及立体构象...
高产优质是小麦(Triticum aestivum L.)培育的重要目标。籽粒淀粉和贮藏蛋白(Seed storage protein, SSP)含量及组成是决定小麦产量和品质的两个关键因素。其中,淀粉含量与粒重紧密相关,而SSP含量和组成决定着面粉的加工品质。但小麦SSP含量(加工品质)往往和淀粉含量(产量)负相关。目前人们虽然对小麦SSP编码基因以及淀粉生物合成酶编码基因表达调控的转录因子已有...

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