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中国科学院南京地理与湖泊蓝藻水华天空地协同监测和多尺度模拟预测研究取得进展(图)
监测 预测 生态
2024/11/10
淡水湖泊蓝藻水华频发已成为全球突出水环境问题之一,造成了严重的环境和生态危害,亟需加强监测预警,避免水危机等事件发生。传统湖泊蓝藻水华监测预警方法,主要依赖于卫星遥感手段和数值模拟,受限于时空分辨率等问题,导致监测覆盖面不全,预测精度不高,特别是无法准确监测和模拟沿岸蓝藻堆积。
中国科学院海洋所科研团队面向山东省海洋牧场推送海洋环境预报服务(图)
海洋环境 数据 监测
2024/10/11
海洋牧场长期以来面临环境观测数据稀疏且不连续、海洋环境综合感知和预报能力差等问题,制约其高质量发展。在国家重点研发计划“北斗精准导航与高分辨率遥感集成技术及区域综合应用示范”项目支持下,海洋所生态室、环流室和大数据中心组成的联合研究团队,聚焦海洋牧场智能管控与少人化精准协同作业研究与应用示范,研发了海洋牧场立体监测与智能管控系统,2024年9月26日开始面向山东省沿海地区海洋牧场提供海洋环境实时预...
2024年9月3日,山东省市场监督管理局正式批准并公布了《海洋灾害水母监测技术规程》(DB37/T 4748-2024),本标准由山东省海洋局提出并组织实施,中国科学院烟台海岸带研究所主持制定,中国科学院海洋研究所和山东省海洋与资源研究院共同参与完成。编制单位通过对灾害水母种群动态监测领域多年研究成果的系统总结,确立了灾害水母监测程序,规定了监测方案制定、监测设备配置、环境要素监测、灾害水母监测等...
中国动物学会贝类学分会换届大会暨第二十一次学术讨论会顺利召开(图)
中国动物学会 贝类学 第二十一次
2024/9/13
中国科学院海洋研究所研究阐明极端天气系统下波浪对风暴潮和海流的作用机制(图)
天气 系统 评估
2024/8/21
2024年8月19日,中国科学院海洋研究所侯一筠、胡珀研究团队在浪流相互作用机制方面取得新进展,阐明了不同极端天气系统下波浪对风暴潮和海流的作用机制,研究成果发表于国际学术期刊Journal of Physical Oceanograph。