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阴性选择(NS) 算法是人工免疫的核心方法, 检测器生成是其关键. 针对其经典V-detector 算法中高维数据失效及随机生成初始检测器集过于集中而导致过早收敛等问题, 首先采用拟随机序列生成初始检测器; 然后通过克隆选择优化检测器集合, 以覆盖非自体空间大小及数量作为亲和力标准, 克服传统进化阴性选择(ENS) 算法的局限性, 并采用新型进化算子使得算法生成最优检测器集合; 最后, 通过实验验...

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