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基于ARIMA模型的湖北省CPI时间序列分析及预测
CPI 疏系数ARIMA模型 预测模型 单位根检验 白噪声检验
2011/8/22
金融危机后，伴随着世界经济的快速增长，通货膨胀问题越来越严重，物价上涨厉害。本文利用湖北省2008年9月至2011年这4年（32个月）的月度数据，对湖北省CPI序列建立求和自回归移动平均（ARIMA）模型。结果表明，疏系数模型ARIMA（(1,3,10) , 1, (2,3)）是描述湖北省CPI 变化趋势较优的时间序列模型。本文利用此模型对2011年5、6、7月的湖北省CPI指标进行了预测并提出了...