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搜索结果: 1-2 共查到水利工程 SVM相关记录2条 . 查询时间(0.037 秒)
为科学评价云南省近10年水安全状况,利用多策略布谷鸟搜索(MSCS)算法搜寻支持向量机(SVM)最佳学习参数,提出MSCS-SVM模型。首先选取6个典型测试函数对CMCS算法进行仿真验证,并与布谷鸟搜索(CS)算法的仿真结果进行对比;其次基于国际上通用的水贫困指数构建区域水安全评价指标体系和分级标准,采用在分级标准阈值间随机内插和随机选取的方法构造训练样本及检验样本,以对MSCS-SVM模型进行训...
针对堆石料离散元三轴试验中存在的细观参数标定影响因素多、耗时严重等问题,在总结分析堆石料细观模型现状的基础上,建立基于量子遗传算法(QGA)和支持向量机(SVM)的细观参数标定模型。模型采用拉丁超立方抽样生成细观参数组,并使用离散元计算其应力-应变曲线;采用QGA对SVM进行训练,使其达到最佳学习效果,以模拟细观参数与应力-应变曲线间复杂的非线性关系;依据堆石料室内三轴试验成果,发挥SVM计算速度...

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