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针对铅锌烧结过程中复杂的过程优化控制问题，提出基于综合工况评判模型的铅锌烧结过程操作参数优化方法。在基于机理分析的基础上，综合运用主元分析、神经网络和模糊理论等方法，建立综合工况评判模型；并根据当前的操作参数和综合工况评判模型结果，采用基于模糊C均值聚类的匹配优化算法获得最优的操作参数，从而为现场操作人员提供科学的操作指导。结果表明：该方法可显著改善工况波动、提高烧结块的产量和质量，较好地解决铅锌...
采用主元分析、 神经网络、 专家系统等多种智能化方法， 建立了铅锌烧结过程中烧结块产量质量模型， 并由此得到了铅锌烧结过程的优化控制目标函数。 并采用聚类搜索、 专家系统对生产目标函数进行了优化， 以实现操作参数的优化控制。 提出的面向生产目标的智能集成建模与优化控制技术， 较好地解决了多输入、 多输出、 强非线性、 强耦合性复杂工业过程的优化控制问题， 实现了高产、 低耗、 优质的生产目标， 为...