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Remote sensing automatic interpretation symbol (RSAIS) is an inexpensive and fast method in providing precise in-situ information for image interpretation and accuracy. This study designed a scientifi...
Clustering spatial data can be interpreted as a segmentation or classification process for finding meaningful patterns in geospatial databases. Such patterns can be used to adapt further algorithms to...
The automatic interpretation of aerial and satellite imagery is one of the main research tasks in photogrammetry and related disciplines. The primary goal is the automatic extraction of visible, spati...
Due to the all-weather data acquisition capabilities, high resolution space borne Synthetic Aperture Radar (SAR) plays an important role in remote sensing applications like change detection. However...
This paper introduces the InterIMAGE System, an open source knowledge based framework for automatic interpretation of remote sensing data being developed at the Computer Vision Lab (LVC) of the Cath...

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